tp官方网址|n卡系列

作者: tp官方网址
2024-03-07 20:16:23

NVIDIA显卡的型号怎么看?包你一看就懂。 - 知乎

NVIDIA显卡的型号怎么看?包你一看就懂。 - 知乎切换模式写文章登录/注册NVIDIA显卡的型号怎么看?包你一看就懂。亿说电脑电脑硬件干货分享,常用小技巧,科普硬件知识。大家应该知道显卡分N卡和A卡,这个N卡指的是英伟达(NVIDIA),A卡之前是ATI,后来被AMD收购了,现在的A卡指的就是AMD显卡。如果是为了玩游戏选显卡肯定是要选N卡,因为A卡对于游戏优化的没有N卡好。至于N卡怎么选,一串数字表示看不懂,亿说电脑张一亿通过这篇文章讲解一下NVIDIA显卡各个型号的含义和性能。1.前面这个GTX表示是英伟达的一个系列名称,全称叫GeForce GTX,GTX定位高端显卡系列,从低到高依次GS/GT/ GTX,从20系列开始开头变成RTX了,排名从低到高就变成了GS/GT/ GTX/RTX。2.这里的10表示是第10代显卡,如果是GTX960它就是第9代,GTX2080就是20代,RTX3080就是第30代,这个数字肯定是越大越好,类似于CPU。3.80表示性能的高低,这个数字非常重要!通常1-4定位为同系里的低端、5-6为中端、789为高端,这里要注意,低代系列的高端显卡并不一定就比高代系列的中低端显卡差,比如GTX980就比GTX1050要强很多。还有就是同系同代显卡即使这个数字差不多但性能可能相差很远,比如GTX1060和GTX1050,只看型号给人感觉它们应该是差不多的两个显卡,但实际上GTX1060差不多能有GTX1050两倍的性能!4.Ti表示显卡的后缀,代表是加强版的意思,同型号带TI的要比不带Ti的性能更强。还有一种后缀叫Max-Q,这个版本的显卡是针对笔记本设计的,其体积更小,功耗降低了近50%,但性能也下降了15%左右,这对于笔记本来说是真是福音,当然了这是官方宣称的数据,但有网友自己测试过功耗实际降低了也就是20-30%左右的样子。对于N卡的型号亿说电脑张一亿已经解说的很清楚了,相信大家已经知道怎么分辨了,如果还不明白还有一个笨方法就是从网上搜一下显卡天梯图对照着根据自己的预算选一款认为适合自己的就可以了。发布于 2021-05-13 17:59​赞同 86​​10 条评论​分享​喜欢​收藏​申请

GeForce 显卡 | NVIDIA

GeForce 显卡 | NVIDIA

NVIDIA Home

NVIDIA Home

Menu

Menu icon

Menu

Menu icon

Close

Close icon

Close

Close icon

Close

Close icon

Caret down icon

Accordion is closed, click to open.

Caret down icon

Accordion is closed, click to open.

Caret up icon

Accordion is open, click to close.

Caret right icon

Click to expand

Caret right icon

Click to expand

Caret right icon

Click to expand menu.

Caret left icon

Click to collapse menu.

Caret left icon

Click to collapse menu.

Caret left icon

Click to collapse menu.

Shopping Cart

Click to see cart items

Search icon

Click to search

Skip to main content

NVIDIA 引领人工智能计算

Main Menu

产品

硬件

软件

游戏和娱乐

GeForce 显卡

游戏笔记本电脑

G-SYNC 显示器

Studio

笔记本电脑和工作站

游戏笔记本电脑

NVIDIA RTX 桌面工作站

专业笔记本电脑中的 NVIDIA RTX

NVIDIA RTX 驱动的 AI 工作站

云和数据中心

概览

Grace CPU

DGX 系统

EGX 平台

IGX 平台

HGX 平台

NVIDIA MGX

NVIDIA OVX

DRIVE Sim

网络

概览

DPU 和 SuperNIC

以太网

InfiniBand

GPU

GeForce

NVIDIA RTX / Quadro

数据中心

嵌入式系统

Jetson

DRIVE AGX

Clara AGX

应用框架

AI 推理 - Triton

汽车 - DRIVE

云端 AI 视频流 - Maxine

数据分析 - RAPIDS

医疗健康和生命科学 - Clara

高性能计算

智能视频分析 - Metropolis

元宇宙应用 – Omniverse

推荐系统 - Merlin

机器人 - Isaac

语音 AI - Riva

电信 - Aerial

应用和工具

应用目录

NGC 目录

NVIDIA NGC

3D 工作流 – Omniverse

数据中心

GPU 监控

NVIDIA RTX Experience

NVIDIA RTX 桌面管理器

RTX 加速的创意应用程序

视频会议

AI 工作台

游戏和创作

GeForce Experience

NVIDIA Broadcast App

动画 – Machinima

Modding - RTX Remix

Studio

基础架构

AI Enterprise 套件

云原生支持

集群管理

边缘部署管理

推理服务

IO 加速

软件

虚拟 GPU

云服务

Omniverse

NeMo

BioNeMo

Picasso

Private Registry

Base Command

Fleet Command

解决方案

AI 和数据科学

概览

数据分析和处理

机器学习

深度学习训练

AI 推理

对话式 AI

预测与预报

语音 AI

大型语言模型

数据中心和云计算

概览

面向企业 IT 的加速计算

云计算

托管

边缘计算

MLOps

网络

虚拟化

设计和仿真

概览

3D Avatar

增强现实和虚拟现实

数字孪生

多显示器

渲染

开发者大会

图像虚拟化

工程模拟

直播

机器人开发和边缘计算

概览

智能视频分析

工业

机器人

边缘部署管理

边缘解决方案

高性能计算

概览

高性能计算和 AI

仿真与建模

科学可视化

自动驾驶汽车

概览

Chauffeur

Concierge

训练

高精地图

仿真

安全

行业

行业

概览

建筑,工程,施工和运营

消费互联网

网络安全

汽车

金融服务

医疗健康和生命科学

高等教育

游戏开发

制造业

媒体和娱乐

公共部门

餐厅

零售业和 CPG

机器人

智慧城市和空间

超级计算

电信

交通运输

为您推荐

创意产业 / 设计师

数据科学家

开发人员

执行层

玩家

IT 专业人士

研究人员

机器人专家

初创公司

技术培训

社区研讨会

NVIDIA Studio

概览

加速应用

产品

GPU 比较

行业

媒体和娱乐

制造业

建筑、工程和建造

所有行业 >

业务解决方案

数据中心 / 云

笔记本电脑 / 台式机

虚拟增强 / 虚拟现实

多显示器

渲染

元宇宙 – Omniverse

图像虚拟化

工程模拟

行业

金融服务

消费互联网

医疗健康

高等教育

零售

公共部门

所有行业 >

解决方案

数据分析

机器学习

深度学习训练

深度学习推理

对话式 AI

预测与预报

大型语言模型

软件

AI Enterprise 软件套件

AI 推理 - Triton

AI 工作流

虚拟形象 - Tokkio

网络安全 - Morpheus

数据分析 - RAPIDS

Apache Spark

AI 工作台

大语言模型 - NeMo 框架

物流和路径优化 - CuOpt

推荐系统 - Merlin

对话式 AI - Riva

NGC 概况

NGC 软件目录

开源软件

产品

PC

笔记本电脑和工作站

数据中心

资源

专业服务

技术培训

初创公司

AI 加速器计划

内容库

NVIDIA Research

开发者博客

Kaggle Grandmaster

开发者资源

加入开发者计划

NGC 目录

NVIDIA NGC

技术培训

博客

NVIDIA GPU 技术大会

初创公司

社区研讨会

开发者网站首页 >

应用框架

AI 推理 - Triton

汽车 - DRIVE

云端 AI 视频流 - Maxine

数据分析 - RAPIDS

医疗健康和生命科学 - Clara

高性能计算

智能视频分析 - Metropolis

推荐系统 - Merlin

元宇宙 – Omniverse

机器人 - Isaac

语音 AI - Riva

电信 - Aerial

常用 SDK 和函数库

并行程序开发 - CUDA 工具箱

边缘 AI 应用程序 - Jetpack

BlueField 边缘数据处理 - DOCA

加速函数库 - CUDA-X 函数库

深度学习推理 - TensorRT

深度学习训练 - cuDNN

深度学习框架

对话式 AI - NeMo

智能视频分析 - DeepStream

NVIDIA Unreal Engine 4

光线追踪 - RTX

视频解码/编码

GeForce

概览

GeForce 显卡

游戏笔记本电脑

G-SYNC 显示器

RTX 游戏

GeForce Experience

GeForce 驱动程序

论坛

支持

解决方案

数据中心(本地)

边缘计算

云计算

网络

虚拟化

企业 IT 解决方案

软件

AI Enterprise 套件

云原生支持

集群管理

边缘部署管理

推理服务

AI 推理 - Triton

IO 加速

网络

虚拟 GPU

应用和工具

数据中心

GPU 监控

NVIDIA RTX Experience

NVIDIA RTX 桌面管理器

资源

数据中心和 IT 资源

技术培训和认证

企业支持

驱动程序

安全

产品文档

论坛

论坛(中国)

NVIDIA Research 首页

研究领域

AI Playground

抗疫研究

NGC 目录

技术培训

初创公司

新闻

开发者博客

开源软件

Cambridge-1 超级计算机

3D 深度学习研究

产品

AI 训练 - DGX

边缘计算 - EGX

嵌入式计算 - Jetson

软件

机器人 - Isaac SDK

模拟 - Issac Sim

TAO 工具包

视觉 AI - DeepStream SDK

边缘部署管理

合成数据生成 – Replicator

使用案例

医疗健康

制造业

公共部门

零售

机器人

更多 >

资源

NVIDIA 博客

机器人研究

开发者博客

技术培训

初创公司

驱动程序

支持

登录

LogOut

Skip to main content

0

Login

LogOut

NVIDIA

NVIDIA logo

Main Menu

产品

硬件

游戏和娱乐

GeForce 显卡

游戏笔记本电脑

G-SYNC 显示器

Studio

笔记本电脑和工作站

游戏笔记本电脑

NVIDIA RTX 桌面工作站

专业笔记本电脑中的 NVIDIA RTX

NVIDIA RTX 驱动的 AI 工作站

云和数据中心

概览

Grace CPU

DGX 系统

EGX 平台

IGX 平台

HGX 平台

NVIDIA MGX

NVIDIA OVX

DRIVE Sim

网络

概览

DPU 和 SuperNIC

以太网

InfiniBand

GPU

GeForce

NVIDIA RTX / Quadro

数据中心

嵌入式系统

Jetson

DRIVE AGX

Clara AGX

软件

应用框架

AI 推理 - Triton

汽车 - DRIVE

云端 AI 视频流 - Maxine

数据分析 - RAPIDS

医疗健康和生命科学 - Clara

高性能计算

智能视频分析 - Metropolis

元宇宙应用 – Omniverse

推荐系统 - Merlin

机器人 - Isaac

语音 AI - Riva

电信 - Aerial

应用和工具

应用目录

NGC 目录

NVIDIA NGC

3D 工作流 – Omniverse

数据中心

GPU 监控

NVIDIA RTX Experience

NVIDIA RTX 桌面管理器

RTX 加速的创意应用程序

视频会议

AI 工作台

游戏和创作

GeForce Experience

NVIDIA Broadcast App

动画 – Machinima

Modding - RTX Remix

Studio

基础架构

AI Enterprise 套件

云原生支持

集群管理

边缘部署管理

推理服务

IO 加速

软件

虚拟 GPU

云服务

Omniverse

NeMo

BioNeMo

Picasso

Private Registry

Base Command

Fleet Command

解决方案

AI 和数据科学

概览

数据分析和处理

机器学习

深度学习训练

AI 推理

对话式 AI

预测与预报

语音 AI

大型语言模型

数据中心和云计算

概览

面向企业 IT 的加速计算

云计算

托管

边缘计算

MLOps

网络

虚拟化

设计和仿真

概览

3D Avatar

增强现实和虚拟现实

数字孪生

多显示器

渲染

开发者大会

图像虚拟化

工程模拟

直播

机器人开发和边缘计算

概览

智能视频分析

工业

机器人

边缘部署管理

边缘解决方案

高性能计算

概览

高性能计算和 AI

仿真与建模

科学可视化

自动驾驶汽车

概览

Chauffeur

Concierge

训练

高精地图

仿真

安全

行业

行业

概览

建筑,工程,施工和运营

消费互联网

网络安全

汽车

金融服务

医疗健康和生命科学

高等教育

游戏开发

制造业

媒体和娱乐

公共部门

餐厅

零售业和 CPG

机器人

智慧城市和空间

超级计算

电信

交通运输

为您推荐

创意产业 / 设计师

NVIDIA Studio

概览

加速应用

产品

GPU 比较

行业

媒体和娱乐

制造业

建筑、工程和建造

所有行业 >

业务解决方案

数据中心 / 云

笔记本电脑 / 台式机

虚拟增强 / 虚拟现实

多显示器

渲染

元宇宙 – Omniverse

图像虚拟化

工程模拟

数据科学家

行业

金融服务

消费互联网

医疗健康

高等教育

零售

公共部门

所有行业 >

解决方案

数据分析

机器学习

深度学习训练

深度学习推理

对话式 AI

预测与预报

大型语言模型

软件

AI Enterprise 软件套件

AI 推理 - Triton

AI 工作流

虚拟形象 - Tokkio

网络安全 - Morpheus

数据分析 - RAPIDS

Apache Spark

AI 工作台

大语言模型 - NeMo 框架

物流和路径优化 - CuOpt

推荐系统 - Merlin

对话式 AI - Riva

NGC 概况

NGC 软件目录

开源软件

产品

PC

笔记本电脑和工作站

数据中心

资源

专业服务

技术培训

初创公司

AI 加速器计划

内容库

NVIDIA Research

开发者博客

Kaggle Grandmaster

开发人员

开发者资源

加入开发者计划

NGC 目录

NVIDIA NGC

技术培训

博客

NVIDIA GPU 技术大会

初创公司

社区研讨会

开发者网站首页 >

应用框架

AI 推理 - Triton

汽车 - DRIVE

云端 AI 视频流 - Maxine

数据分析 - RAPIDS

医疗健康和生命科学 - Clara

高性能计算

智能视频分析 - Metropolis

推荐系统 - Merlin

元宇宙 – Omniverse

机器人 - Isaac

语音 AI - Riva

电信 - Aerial

常用 SDK 和函数库

并行程序开发 - CUDA 工具箱

边缘 AI 应用程序 - Jetpack

BlueField 边缘数据处理 - DOCA

加速函数库 - CUDA-X 函数库

深度学习推理 - TensorRT

深度学习训练 - cuDNN

深度学习框架

对话式 AI - NeMo

智能视频分析 - DeepStream

NVIDIA Unreal Engine 4

光线追踪 - RTX

视频解码/编码

执行层

玩家

GeForce

概览

GeForce 显卡

游戏笔记本电脑

G-SYNC 显示器

RTX 游戏

GeForce Experience

GeForce 驱动程序

论坛

支持

IT 专业人士

解决方案

数据中心(本地)

边缘计算

云计算

网络

虚拟化

企业 IT 解决方案

软件

AI Enterprise 套件

云原生支持

集群管理

边缘部署管理

推理服务

AI 推理 - Triton

IO 加速

网络

虚拟 GPU

应用和工具

数据中心

GPU 监控

NVIDIA RTX Experience

NVIDIA RTX 桌面管理器

资源

数据中心和 IT 资源

技术培训和认证

企业支持

驱动程序

安全

产品文档

论坛

论坛(中国)

研究人员

NVIDIA Research 首页

研究领域

AI Playground

抗疫研究

NGC 目录

技术培训

初创公司

新闻

开发者博客

开源软件

Cambridge-1 超级计算机

3D 深度学习研究

机器人专家

产品

AI 训练 - DGX

边缘计算 - EGX

嵌入式计算 - Jetson

软件

机器人 - Isaac SDK

模拟 - Issac Sim

TAO 工具包

视觉 AI - DeepStream SDK

边缘部署管理

合成数据生成 – Replicator

使用案例

医疗健康

制造业

公共部门

零售

机器人

更多 >

资源

NVIDIA 博客

机器人研究

开发者博客

技术培训

初创公司

初创公司

技术培训

社区研讨会

驱动程序

支持

GeForce

产品

显卡 & 台式电脑

RTX 40 系列

RTX 4090 D

RTX 4080 系列

RTX 4070 系列

RTX 4060 系列

RTX 30 系列

RTX 20 系列

GTX 16 系列

笔记本电脑

RTX 40 系列笔记本电脑

RTX 30 系列笔记本电脑

G-SYNC 显示器

游戏和技术

DLSS & 光线追踪

DLSS

RTX 游戏

架构

NVIDIA Ada Lovelace 架构

Max-Q

游戏

Game Ready 驱动

Reflex

G-SYNC

VR

Studio & 创作

Studio

NVIDIA 编码器

NVIDIA Broadcast 应用

RTX Remix

Omniverse

NVIDIA Canvas 应用

GeForce Experience

驱动程序

新闻

支持

产品

显卡 & 台式电脑

笔记本电脑

G-SYNC 显示器

游戏和技术

DLSS & 光线追踪

架构

游戏

Studio & 创作

GeForce Experience

驱动程序

新闻

支持

产品

产品

显卡 & 台式电脑

显卡 & 台式电脑

RTX 40 系列

RTX 4090 D

RTX 4080 系列

RTX 4070 系列

RTX 4060 系列

RTX 30 系列

RTX 20 系列

GTX 16 系列

笔记本电脑

笔记本电脑

RTX 40 系列笔记本电脑

RTX 30 系列笔记本电脑

G-SYNC 显示器

游戏和技术

游戏和技术

DLSS & 光线追踪

DLSS & 光线追踪

DLSS

RTX 游戏

架构

架构

NVIDIA Ada Lovelace 架构

Max-Q

游戏

游戏

Game Ready 驱动

Reflex

G-SYNC

VR

Studio & 创作

Studio & 创作

Studio

NVIDIA 编码器

NVIDIA Broadcast 应用

RTX Remix

Omniverse

NVIDIA Canvas 应用

GeForce Experience

驱动程序

新闻

支持

This site requires Javascript in order to view all its content. Please enable Javascript in order to access all the functionality of this web site. Here are the instructions how to enable JavaScript in your web browser.

显卡

GeForce RTX 40 系列

了解详情

GeForce RTX 30 系列

了解详情

GeForce RTX 20 系列

了解详情

GeForce GTX 16 系列

了解详情

© 2022 NVIDIA Corporation. NVIDIA、NVIDIA 徽标、GeForce、GeForce Experience、GeForce RTX 和 G-SYNC 均为 NVIDIA Corporation 在美国和其他国家/地区的注册商标或商标。其他所有商标和版权均为其各自所有者的资产。

产品

显卡

笔记本电脑

G-SYNC 显示器

社区和新闻

最新消息

#SHOTWITHGEFORCE

开发者资源

支持

驱动程序

关注 GeForce

NVIDIA

CHN - 中国

隐私声明

管理我的隐私

法律事宜

无障碍访问

产品安全性

联系我们

Copyright © 2024 NVIDIA Corporation

NVIDIA GPU 比较表 | NVIDIA

NVIDIA GPU 比较表 | NVIDIA

NVIDIA Home

NVIDIA Home

Menu

Menu icon

Menu

Menu icon

Close

Close icon

Close

Close icon

Close

Close icon

Caret down icon

Accordion is closed, click to open.

Caret down icon

Accordion is closed, click to open.

Caret up icon

Accordion is open, click to close.

Caret right icon

Click to expand

Caret right icon

Click to expand

Caret right icon

Click to expand menu.

Caret left icon

Click to collapse menu.

Caret left icon

Click to collapse menu.

Caret left icon

Click to collapse menu.

Shopping Cart

Click to see cart items

Search icon

Click to search

Skip to main content

NVIDIA 引领人工智能计算

Main Menu

产品

硬件

软件

游戏和娱乐

GeForce 显卡

游戏笔记本电脑

G-SYNC 显示器

Studio

笔记本电脑和工作站

游戏笔记本电脑

NVIDIA RTX 桌面工作站

专业笔记本电脑中的 NVIDIA RTX

NVIDIA RTX 驱动的 AI 工作站

云和数据中心

概览

Grace CPU

DGX 系统

EGX 平台

IGX 平台

HGX 平台

NVIDIA MGX

NVIDIA OVX

DRIVE Sim

网络

概览

DPU 和 SuperNIC

以太网

InfiniBand

GPU

GeForce

NVIDIA RTX / Quadro

数据中心

嵌入式系统

Jetson

DRIVE AGX

Clara AGX

应用框架

AI 推理 - Triton

汽车 - DRIVE

云端 AI 视频流 - Maxine

数据分析 - RAPIDS

医疗健康和生命科学 - Clara

高性能计算

智能视频分析 - Metropolis

元宇宙应用 – Omniverse

推荐系统 - Merlin

机器人 - Isaac

语音 AI - Riva

电信 - Aerial

应用和工具

应用目录

NGC 目录

NVIDIA NGC

3D 工作流 – Omniverse

数据中心

GPU 监控

NVIDIA RTX Experience

NVIDIA RTX 桌面管理器

RTX 加速的创意应用程序

视频会议

AI 工作台

游戏和创作

GeForce Experience

NVIDIA Broadcast App

动画 – Machinima

Modding - RTX Remix

Studio

基础架构

AI Enterprise 套件

云原生支持

集群管理

边缘部署管理

推理服务

IO 加速

软件

虚拟 GPU

云服务

Omniverse

NeMo

BioNeMo

Picasso

Private Registry

Base Command

Fleet Command

解决方案

AI 和数据科学

概览

数据分析和处理

机器学习

深度学习训练

AI 推理

对话式 AI

预测与预报

语音 AI

大型语言模型

数据中心和云计算

概览

面向企业 IT 的加速计算

云计算

托管

边缘计算

MLOps

网络

虚拟化

设计和仿真

概览

3D Avatar

增强现实和虚拟现实

数字孪生

多显示器

渲染

开发者大会

图像虚拟化

工程模拟

直播

机器人开发和边缘计算

概览

智能视频分析

工业

机器人

边缘部署管理

边缘解决方案

高性能计算

概览

高性能计算和 AI

仿真与建模

科学可视化

自动驾驶汽车

概览

Chauffeur

Concierge

训练

高精地图

仿真

安全

行业

行业

概览

建筑,工程,施工和运营

消费互联网

网络安全

汽车

金融服务

医疗健康和生命科学

高等教育

游戏开发

制造业

媒体和娱乐

公共部门

餐厅

零售业和 CPG

机器人

智慧城市和空间

超级计算

电信

交通运输

为您推荐

创意产业 / 设计师

数据科学家

开发人员

执行层

玩家

IT 专业人士

研究人员

机器人专家

初创公司

技术培训

社区研讨会

NVIDIA Studio

概览

加速应用

产品

GPU 比较

行业

媒体和娱乐

制造业

建筑、工程和建造

所有行业 >

业务解决方案

数据中心 / 云

笔记本电脑 / 台式机

虚拟增强 / 虚拟现实

多显示器

渲染

元宇宙 – Omniverse

图像虚拟化

工程模拟

行业

金融服务

消费互联网

医疗健康

高等教育

零售

公共部门

所有行业 >

解决方案

数据分析

机器学习

深度学习训练

深度学习推理

对话式 AI

预测与预报

大型语言模型

软件

AI Enterprise 软件套件

AI 推理 - Triton

AI 工作流

虚拟形象 - Tokkio

网络安全 - Morpheus

数据分析 - RAPIDS

Apache Spark

AI 工作台

大语言模型 - NeMo 框架

物流和路径优化 - CuOpt

推荐系统 - Merlin

对话式 AI - Riva

NGC 概况

NGC 软件目录

开源软件

产品

PC

笔记本电脑和工作站

数据中心

资源

专业服务

技术培训

初创公司

AI 加速器计划

内容库

NVIDIA Research

开发者博客

Kaggle Grandmaster

开发者资源

加入开发者计划

NGC 目录

NVIDIA NGC

技术培训

博客

NVIDIA GPU 技术大会

初创公司

社区研讨会

开发者网站首页 >

应用框架

AI 推理 - Triton

汽车 - DRIVE

云端 AI 视频流 - Maxine

数据分析 - RAPIDS

医疗健康和生命科学 - Clara

高性能计算

智能视频分析 - Metropolis

推荐系统 - Merlin

元宇宙 – Omniverse

机器人 - Isaac

语音 AI - Riva

电信 - Aerial

常用 SDK 和函数库

并行程序开发 - CUDA 工具箱

边缘 AI 应用程序 - Jetpack

BlueField 边缘数据处理 - DOCA

加速函数库 - CUDA-X 函数库

深度学习推理 - TensorRT

深度学习训练 - cuDNN

深度学习框架

对话式 AI - NeMo

智能视频分析 - DeepStream

NVIDIA Unreal Engine 4

光线追踪 - RTX

视频解码/编码

GeForce

概览

GeForce 显卡

游戏笔记本电脑

G-SYNC 显示器

RTX 游戏

GeForce Experience

GeForce 驱动程序

论坛

支持

解决方案

数据中心(本地)

边缘计算

云计算

网络

虚拟化

企业 IT 解决方案

软件

AI Enterprise 套件

云原生支持

集群管理

边缘部署管理

推理服务

AI 推理 - Triton

IO 加速

网络

虚拟 GPU

应用和工具

数据中心

GPU 监控

NVIDIA RTX Experience

NVIDIA RTX 桌面管理器

资源

数据中心和 IT 资源

技术培训和认证

企业支持

驱动程序

安全

产品文档

论坛

论坛(中国)

NVIDIA Research 首页

研究领域

AI Playground

抗疫研究

NGC 目录

技术培训

初创公司

新闻

开发者博客

开源软件

Cambridge-1 超级计算机

3D 深度学习研究

产品

AI 训练 - DGX

边缘计算 - EGX

嵌入式计算 - Jetson

软件

机器人 - Isaac SDK

模拟 - Issac Sim

TAO 工具包

视觉 AI - DeepStream SDK

边缘部署管理

合成数据生成 – Replicator

使用案例

医疗健康

制造业

公共部门

零售

机器人

更多 >

资源

NVIDIA 博客

机器人研究

开发者博客

技术培训

初创公司

驱动程序

支持

登录

登出

Skip to main content

0

Login

LogOut

NVIDIA

NVIDIA logo

Main Menu

产品

硬件

游戏和娱乐

GeForce 显卡

游戏笔记本电脑

G-SYNC 显示器

Studio

笔记本电脑和工作站

游戏笔记本电脑

NVIDIA RTX 桌面工作站

专业笔记本电脑中的 NVIDIA RTX

NVIDIA RTX 驱动的 AI 工作站

云和数据中心

概览

Grace CPU

DGX 系统

EGX 平台

IGX 平台

HGX 平台

NVIDIA MGX

NVIDIA OVX

DRIVE Sim

网络

概览

DPU 和 SuperNIC

以太网

InfiniBand

GPU

GeForce

NVIDIA RTX / Quadro

数据中心

嵌入式系统

Jetson

DRIVE AGX

Clara AGX

软件

应用框架

AI 推理 - Triton

汽车 - DRIVE

云端 AI 视频流 - Maxine

数据分析 - RAPIDS

医疗健康和生命科学 - Clara

高性能计算

智能视频分析 - Metropolis

元宇宙应用 – Omniverse

推荐系统 - Merlin

机器人 - Isaac

语音 AI - Riva

电信 - Aerial

应用和工具

应用目录

NGC 目录

NVIDIA NGC

3D 工作流 – Omniverse

数据中心

GPU 监控

NVIDIA RTX Experience

NVIDIA RTX 桌面管理器

RTX 加速的创意应用程序

视频会议

AI 工作台

游戏和创作

GeForce Experience

NVIDIA Broadcast App

动画 – Machinima

Modding - RTX Remix

Studio

基础架构

AI Enterprise 套件

云原生支持

集群管理

边缘部署管理

推理服务

IO 加速

软件

虚拟 GPU

云服务

Omniverse

NeMo

BioNeMo

Picasso

Private Registry

Base Command

Fleet Command

解决方案

AI 和数据科学

概览

数据分析和处理

机器学习

深度学习训练

AI 推理

对话式 AI

预测与预报

语音 AI

大型语言模型

数据中心和云计算

概览

面向企业 IT 的加速计算

云计算

托管

边缘计算

MLOps

网络

虚拟化

设计和仿真

概览

3D Avatar

增强现实和虚拟现实

数字孪生

多显示器

渲染

开发者大会

图像虚拟化

工程模拟

直播

机器人开发和边缘计算

概览

智能视频分析

工业

机器人

边缘部署管理

边缘解决方案

高性能计算

概览

高性能计算和 AI

仿真与建模

科学可视化

自动驾驶汽车

概览

Chauffeur

Concierge

训练

高精地图

仿真

安全

行业

行业

概览

建筑,工程,施工和运营

消费互联网

网络安全

汽车

金融服务

医疗健康和生命科学

高等教育

游戏开发

制造业

媒体和娱乐

公共部门

餐厅

零售业和 CPG

机器人

智慧城市和空间

超级计算

电信

交通运输

为您推荐

创意产业 / 设计师

NVIDIA Studio

概览

加速应用

产品

GPU 比较

行业

媒体和娱乐

制造业

建筑、工程和建造

所有行业 >

业务解决方案

数据中心 / 云

笔记本电脑 / 台式机

虚拟增强 / 虚拟现实

多显示器

渲染

元宇宙 – Omniverse

图像虚拟化

工程模拟

数据科学家

行业

金融服务

消费互联网

医疗健康

高等教育

零售

公共部门

所有行业 >

解决方案

数据分析

机器学习

深度学习训练

深度学习推理

对话式 AI

预测与预报

大型语言模型

软件

AI Enterprise 软件套件

AI 推理 - Triton

AI 工作流

虚拟形象 - Tokkio

网络安全 - Morpheus

数据分析 - RAPIDS

Apache Spark

AI 工作台

大语言模型 - NeMo 框架

物流和路径优化 - CuOpt

推荐系统 - Merlin

对话式 AI - Riva

NGC 概况

NGC 软件目录

开源软件

产品

PC

笔记本电脑和工作站

数据中心

资源

专业服务

技术培训

初创公司

AI 加速器计划

内容库

NVIDIA Research

开发者博客

Kaggle Grandmaster

开发人员

开发者资源

加入开发者计划

NGC 目录

NVIDIA NGC

技术培训

博客

NVIDIA GPU 技术大会

初创公司

社区研讨会

开发者网站首页 >

应用框架

AI 推理 - Triton

汽车 - DRIVE

云端 AI 视频流 - Maxine

数据分析 - RAPIDS

医疗健康和生命科学 - Clara

高性能计算

智能视频分析 - Metropolis

推荐系统 - Merlin

元宇宙 – Omniverse

机器人 - Isaac

语音 AI - Riva

电信 - Aerial

常用 SDK 和函数库

并行程序开发 - CUDA 工具箱

边缘 AI 应用程序 - Jetpack

BlueField 边缘数据处理 - DOCA

加速函数库 - CUDA-X 函数库

深度学习推理 - TensorRT

深度学习训练 - cuDNN

深度学习框架

对话式 AI - NeMo

智能视频分析 - DeepStream

NVIDIA Unreal Engine 4

光线追踪 - RTX

视频解码/编码

执行层

玩家

GeForce

概览

GeForce 显卡

游戏笔记本电脑

G-SYNC 显示器

RTX 游戏

GeForce Experience

GeForce 驱动程序

论坛

支持

IT 专业人士

解决方案

数据中心(本地)

边缘计算

云计算

网络

虚拟化

企业 IT 解决方案

软件

AI Enterprise 套件

云原生支持

集群管理

边缘部署管理

推理服务

AI 推理 - Triton

IO 加速

网络

虚拟 GPU

应用和工具

数据中心

GPU 监控

NVIDIA RTX Experience

NVIDIA RTX 桌面管理器

资源

数据中心和 IT 资源

技术培训和认证

企业支持

驱动程序

安全

产品文档

论坛

论坛(中国)

研究人员

NVIDIA Research 首页

研究领域

AI Playground

抗疫研究

NGC 目录

技术培训

初创公司

新闻

开发者博客

开源软件

Cambridge-1 超级计算机

3D 深度学习研究

机器人专家

产品

AI 训练 - DGX

边缘计算 - EGX

嵌入式计算 - Jetson

软件

机器人 - Isaac SDK

模拟 - Issac Sim

TAO 工具包

视觉 AI - DeepStream SDK

边缘部署管理

合成数据生成 – Replicator

使用案例

医疗健康

制造业

公共部门

零售

机器人

更多 >

资源

NVIDIA 博客

机器人研究

开发者博客

技术培训

初创公司

初创公司

技术培训

社区研讨会

驱动程序

支持

Studio

加速创意应用

产品

工具和资源

概览

NVIDIA Omniverse

NVIDIA Broadcast

NVIDIA Canvas

NVIDIA Studio 驱动

博客

加速创意应用

产品

工具和资源

NVIDIA Omniverse

NVIDIA Broadcast

NVIDIA Canvas

NVIDIA Studio 驱动

博客

加速创意应用

产品

工具和资源

工具和资源

概览

NVIDIA Omniverse

NVIDIA Broadcast

NVIDIA Canvas

NVIDIA Studio 驱动

博客

GPU 比较

This site requires Javascript in order to view all its content. Please enable Javascript in order to access all the functionality of this web site. Here are the instructions how to enable JavaScript in your web browser.

哪款 GPU 适合您?

购买 Studio 设计本和台式电脑

探索全系列高性能 GPU,视觉创意轻松实现。

设计本

GPU

显存

3D 动画 /动态影像

视频编辑

摄影 /图形设计

直播

游戏

STEM

光线追踪核心

AI 和 Tensor 核心

编码器

先进的多应用工作流

软件认证证书

企业支持

创作新锐

GeForce RTX 3050 笔记本电脑 GPU

6 GB

小型

4K

720p

1080p

学生

1x 第 7 代

GeForce RTX 4050 笔记本电脑 GPU

6 GB

小型

4K

1080p

1080p

学生

1x 第 8 代

NVIDIA RTX 1000 笔记本电脑 GPU

6 GB

小型

4K

1080p

1080p

学生/专业级

1x 第 8 代

创作达人

GeForce RTX 4060 笔记本电脑 GPU

8 GB

中型

6K

1080p

1440p

学生

1x 第 8 代

NVIDIA RTX 2000 Ada 笔记本电脑 GPU

8 GB

中型

6K

1080p

1440p

学生/专业级

1x 第 8 代

GeForce RTX 4070 笔记本电脑 GPU

8 GB

中型

6K

1440p

1440p

学生

1x 第 8 代

NVIDIA RTX 3000 Ada 笔记本电脑 GPU

8 GB

中型

6K

Pro

1440p

学生/专业级

1x 第 8 代

NVIDIA RTX 3500 Ada 笔记本电脑 GPU

12 GB

大型

8K

Pro

1440p

学生/专业级

2x 第 8 代

创作大师

GeForce RTX 4080 笔记本电脑 GPU

12 GB

大型

8K

1440p

1440p

学生

2x 第 8 代

GeForce RTX 4090 笔记本电脑 GPU

16 GB

特大型

8K

4K

4K

学生

2x 第 8 代

NVIDIA RTX 4000 Ada 笔记本电脑 GPU

12 GB

大型

8K

Pro

1440p

学生/专业级

2x 第 8 代

NVIDIA RTX 5000 Ada 笔记本电脑 GPU

16 GB

特大型

8K

Pro

4K

学生/专业级

2x 第 8 代

光线追踪核心:提供精准的光线、阴影、反射和更快、更高质量的渲染。 AI & Tensor 核心:加速的AI功能,如增加图片分辨率,照片增强,细节颜色,匹配人脸识别和风格转换。 先进的多应用工作流程:用于高负载的设计工作流程,这通常涉及多个创意应用程序的使用,每个应用程序都需要自己的专用系统资源,可以实现多个创意应用程序流畅运行。 软件认证:开发创意软件应用的软件厂商提供专有硬件的测试和认证,以提供始终如一的最佳表现。 企业支持:专有功能和对企业用户支持 显存:专用于图形密集型任务的快速显存。显存增加表示 GPU 能够完成更庞大、更复杂的任务。

台式电脑

GPU

显存

3D 动画 /动态影像

视频编辑

摄影 /图形设计

直播

游戏

STEM

光线追踪核心

AI 和 Tensor 核心

编码器

先进的多应用工作流

软件认证证书

企业支持

创作新锐

GeForce RTX 4060

8 GB

中型

6K

1080p

1080p

学生

1x 第 8 代

创作达人

GeForce RTX 4060 Ti

8 GB

中型

6K

1080p

1080p

学生

1x 第 8 代

GeForce RTX 4060 Ti

16 GB

特大型

8K

1080p

1080p

学生

1x 第 8 代

GeForce RTX 4070

12 GB

大型

8K

1440p

1440p

学生

1x 第 8 代

GeForce RTX 4070 SUPER

12 GB

大型

8K

1440p

1440p

学生

1x 第 8 代

GeForce RTX 4070 Ti SUPER

16 GB

特大型

8K

1440p

1440p

学生

2x 第 8 代

NVIDIA RTX 4000 Ada 架构

20 GB

特大型

8K

Pro

1440p

学生/专业级

2x 第 8 代

NVIDIA RTX 4500 Ada 架构

24 GB

特大型

8K

Pro

1440p

学生/专业级

2x 第 8 代

创作大师

GeForce RTX 4080 SUPER

16 GB

特大型

8K

4K

4K

学生

2x 第 8 代

GeForce RTX 4090 D

24 GB

特大型

8K

4K

4K

学生

2x 第 8 代

NVIDIA RTX 5000 Ada 架构

32 GB

特大型

8K

Pro

4K

学生/专业级

2x 第 8 代

光线追踪核心:提供精准的光线、阴影、反射和更快、更高质量的渲染。 AI & Tensor 核心:加速的AI功能,如增加图片分辨率,照片增强,细节颜色,匹配人脸识别和风格转换。 先进的多应用工作流程:用于高负载的设计工作流程,这通常涉及多个创意应用程序的使用,每个应用程序都需要自己的专用系统资源,可以实现多个创意应用程序流畅运行。 软件认证:开发创意软件应用的软件厂商提供专有硬件的测试和认证,以提供始终如一的最佳表现。 企业支持:专有功能和对企业用户支持 显存:专用于图形密集型任务的快速显存。显存增加表示 GPU 能够完成更庞大、更复杂的任务。

购买产品

探索可与 NVIDIA Studio 技术兼容的高性能产品。

购买产品

加入 NVIDIA 创作者社区

创意教程、艺术家展示、竞赛和独家优惠。

最新NVIDIA Studio资讯

Welcome back.

Not you? 登出

Welcome

back. Not you? Clear form

Section

Section

注册以接收 NVIDIA 的游戏和娱乐优惠信息、公告及更多内容。

另有创作技巧和窍门,赠品和独家折扣。

电子邮件地址

我们暂时无法处理您的请求。

NVIDIA 隐私政策

本人知悉且同意 NVIDIA 基于调研、活动组织的目的对本人的上述信息的收集和处理,并已经阅读并同意 NVIDIA 隐私政策

本人知悉且同意,因调研、活动组织的必须,以及相对应的 NVIDIA 内部管理和系统操作的需要,上述信息会被传输到位于美国的 NVIDIA Corporation 按照符合 NVIDIA 隐私政策的方式进行存储,您可以通过发送邮件至 privacy@nvidia.com 进行联系以解决相关问题,实现可适用的数据保护法所规定的权利。

提交

感谢您的提交.

最新NVIDIA STUDIO资讯

注册以获得游戏娱乐以及NVIDIA相关信息,并有可能获得创意技巧分享、赠品和特殊折扣

微信扫一扫

NVIDIA Studio

主页

加速创意应用

Studio 驱动程序

产品

Studio

GPU对比推荐

购买

资源

FAQ

面向开发者

获取更多NVIDIA Studio资讯

订阅

关注 NVIDIA Studio

Weibo

NVIDIA

CHN - 中国

隐私声明

管理我的隐私

法律事宜

无障碍访问

产品安全性

联系我们

Copyright © 2024 NVIDIA Corporation

比较 GeForce 系列最新一代显卡和前代显卡 | NVIDIA

比较 GeForce 系列最新一代显卡和前代显卡 | NVIDIA

NVIDIA Home

NVIDIA Home

Menu

Menu icon

Menu

Menu icon

Close

Close icon

Close

Close icon

Close

Close icon

Caret down icon

Accordion is closed, click to open.

Caret down icon

Accordion is closed, click to open.

Caret up icon

Accordion is open, click to close.

Caret right icon

Click to expand

Caret right icon

Click to expand

Caret right icon

Click to expand menu.

Caret left icon

Click to collapse menu.

Caret left icon

Click to collapse menu.

Caret left icon

Click to collapse menu.

Shopping Cart

Click to see cart items

Search icon

Click to search

Skip to main content

NVIDIA 引领人工智能计算

Main Menu

产品

硬件

软件

游戏和娱乐

GeForce 显卡

游戏笔记本电脑

G-SYNC 显示器

Studio

笔记本电脑和工作站

游戏笔记本电脑

NVIDIA RTX 桌面工作站

专业笔记本电脑中的 NVIDIA RTX

NVIDIA RTX 驱动的 AI 工作站

云和数据中心

概览

Grace CPU

DGX 系统

EGX 平台

IGX 平台

HGX 平台

NVIDIA MGX

NVIDIA OVX

DRIVE Sim

网络

概览

DPU 和 SuperNIC

以太网

InfiniBand

GPU

GeForce

NVIDIA RTX / Quadro

数据中心

嵌入式系统

Jetson

DRIVE AGX

Clara AGX

应用框架

AI 推理 - Triton

汽车 - DRIVE

云端 AI 视频流 - Maxine

数据分析 - RAPIDS

医疗健康和生命科学 - Clara

高性能计算

智能视频分析 - Metropolis

元宇宙应用 – Omniverse

推荐系统 - Merlin

机器人 - Isaac

语音 AI - Riva

电信 - Aerial

应用和工具

应用目录

NGC 目录

NVIDIA NGC

3D 工作流 – Omniverse

数据中心

GPU 监控

NVIDIA RTX Experience

NVIDIA RTX 桌面管理器

RTX 加速的创意应用程序

视频会议

AI 工作台

游戏和创作

GeForce Experience

NVIDIA Broadcast App

动画 – Machinima

Modding - RTX Remix

Studio

基础架构

AI Enterprise 套件

云原生支持

集群管理

边缘部署管理

推理服务

IO 加速

软件

虚拟 GPU

云服务

Omniverse

NeMo

BioNeMo

Picasso

Private Registry

Base Command

Fleet Command

解决方案

AI 和数据科学

概览

数据分析和处理

机器学习

深度学习训练

AI 推理

对话式 AI

预测与预报

语音 AI

大型语言模型

数据中心和云计算

概览

面向企业 IT 的加速计算

云计算

托管

边缘计算

MLOps

网络

虚拟化

设计和仿真

概览

3D Avatar

增强现实和虚拟现实

数字孪生

多显示器

渲染

开发者大会

图像虚拟化

工程模拟

直播

机器人开发和边缘计算

概览

智能视频分析

工业

机器人

边缘部署管理

边缘解决方案

高性能计算

概览

高性能计算和 AI

仿真与建模

科学可视化

自动驾驶汽车

概览

Chauffeur

Concierge

训练

高精地图

仿真

安全

行业

行业

概览

建筑,工程,施工和运营

消费互联网

网络安全

汽车

金融服务

医疗健康和生命科学

高等教育

游戏开发

制造业

媒体和娱乐

公共部门

餐厅

零售业和 CPG

机器人

智慧城市和空间

超级计算

电信

交通运输

为您推荐

创意产业 / 设计师

数据科学家

开发人员

执行层

玩家

IT 专业人士

研究人员

机器人专家

初创公司

技术培训

社区研讨会

NVIDIA Studio

概览

加速应用

产品

GPU 比较

行业

媒体和娱乐

制造业

建筑、工程和建造

所有行业 >

业务解决方案

数据中心 / 云

笔记本电脑 / 台式机

虚拟增强 / 虚拟现实

多显示器

渲染

元宇宙 – Omniverse

图像虚拟化

工程模拟

行业

金融服务

消费互联网

医疗健康

高等教育

零售

公共部门

所有行业 >

解决方案

数据分析

机器学习

深度学习训练

深度学习推理

对话式 AI

预测与预报

大型语言模型

软件

AI Enterprise 软件套件

AI 推理 - Triton

AI 工作流

虚拟形象 - Tokkio

网络安全 - Morpheus

数据分析 - RAPIDS

Apache Spark

AI 工作台

大语言模型 - NeMo 框架

物流和路径优化 - CuOpt

推荐系统 - Merlin

对话式 AI - Riva

NGC 概况

NGC 软件目录

开源软件

产品

PC

笔记本电脑和工作站

数据中心

资源

专业服务

技术培训

初创公司

AI 加速器计划

内容库

NVIDIA Research

开发者博客

Kaggle Grandmaster

开发者资源

加入开发者计划

NGC 目录

NVIDIA NGC

技术培训

博客

NVIDIA GPU 技术大会

初创公司

社区研讨会

开发者网站首页 >

应用框架

AI 推理 - Triton

汽车 - DRIVE

云端 AI 视频流 - Maxine

数据分析 - RAPIDS

医疗健康和生命科学 - Clara

高性能计算

智能视频分析 - Metropolis

推荐系统 - Merlin

元宇宙 – Omniverse

机器人 - Isaac

语音 AI - Riva

电信 - Aerial

常用 SDK 和函数库

并行程序开发 - CUDA 工具箱

边缘 AI 应用程序 - Jetpack

BlueField 边缘数据处理 - DOCA

加速函数库 - CUDA-X 函数库

深度学习推理 - TensorRT

深度学习训练 - cuDNN

深度学习框架

对话式 AI - NeMo

智能视频分析 - DeepStream

NVIDIA Unreal Engine 4

光线追踪 - RTX

视频解码/编码

GeForce

概览

GeForce 显卡

游戏笔记本电脑

G-SYNC 显示器

RTX 游戏

GeForce Experience

GeForce 驱动程序

论坛

支持

解决方案

数据中心(本地)

边缘计算

云计算

网络

虚拟化

企业 IT 解决方案

软件

AI Enterprise 套件

云原生支持

集群管理

边缘部署管理

推理服务

AI 推理 - Triton

IO 加速

网络

虚拟 GPU

应用和工具

数据中心

GPU 监控

NVIDIA RTX Experience

NVIDIA RTX 桌面管理器

资源

数据中心和 IT 资源

技术培训和认证

企业支持

驱动程序

安全

产品文档

论坛

论坛(中国)

NVIDIA Research 首页

研究领域

AI Playground

抗疫研究

NGC 目录

技术培训

初创公司

新闻

开发者博客

开源软件

Cambridge-1 超级计算机

3D 深度学习研究

产品

AI 训练 - DGX

边缘计算 - EGX

嵌入式计算 - Jetson

软件

机器人 - Isaac SDK

模拟 - Issac Sim

TAO 工具包

视觉 AI - DeepStream SDK

边缘部署管理

合成数据生成 – Replicator

使用案例

医疗健康

制造业

公共部门

零售

机器人

更多 >

资源

NVIDIA 博客

机器人研究

开发者博客

技术培训

初创公司

驱动程序

支持

登录

登出

Skip to main content

0

Login

LogOut

NVIDIA

NVIDIA logo

Main Menu

产品

硬件

游戏和娱乐

GeForce 显卡

游戏笔记本电脑

G-SYNC 显示器

Studio

笔记本电脑和工作站

游戏笔记本电脑

NVIDIA RTX 桌面工作站

专业笔记本电脑中的 NVIDIA RTX

NVIDIA RTX 驱动的 AI 工作站

云和数据中心

概览

Grace CPU

DGX 系统

EGX 平台

IGX 平台

HGX 平台

NVIDIA MGX

NVIDIA OVX

DRIVE Sim

网络

概览

DPU 和 SuperNIC

以太网

InfiniBand

GPU

GeForce

NVIDIA RTX / Quadro

数据中心

嵌入式系统

Jetson

DRIVE AGX

Clara AGX

软件

应用框架

AI 推理 - Triton

汽车 - DRIVE

云端 AI 视频流 - Maxine

数据分析 - RAPIDS

医疗健康和生命科学 - Clara

高性能计算

智能视频分析 - Metropolis

元宇宙应用 – Omniverse

推荐系统 - Merlin

机器人 - Isaac

语音 AI - Riva

电信 - Aerial

应用和工具

应用目录

NGC 目录

NVIDIA NGC

3D 工作流 – Omniverse

数据中心

GPU 监控

NVIDIA RTX Experience

NVIDIA RTX 桌面管理器

RTX 加速的创意应用程序

视频会议

AI 工作台

游戏和创作

GeForce Experience

NVIDIA Broadcast App

动画 – Machinima

Modding - RTX Remix

Studio

基础架构

AI Enterprise 套件

云原生支持

集群管理

边缘部署管理

推理服务

IO 加速

软件

虚拟 GPU

云服务

Omniverse

NeMo

BioNeMo

Picasso

Private Registry

Base Command

Fleet Command

解决方案

AI 和数据科学

概览

数据分析和处理

机器学习

深度学习训练

AI 推理

对话式 AI

预测与预报

语音 AI

大型语言模型

数据中心和云计算

概览

面向企业 IT 的加速计算

云计算

托管

边缘计算

MLOps

网络

虚拟化

设计和仿真

概览

3D Avatar

增强现实和虚拟现实

数字孪生

多显示器

渲染

开发者大会

图像虚拟化

工程模拟

直播

机器人开发和边缘计算

概览

智能视频分析

工业

机器人

边缘部署管理

边缘解决方案

高性能计算

概览

高性能计算和 AI

仿真与建模

科学可视化

自动驾驶汽车

概览

Chauffeur

Concierge

训练

高精地图

仿真

安全

行业

行业

概览

建筑,工程,施工和运营

消费互联网

网络安全

汽车

金融服务

医疗健康和生命科学

高等教育

游戏开发

制造业

媒体和娱乐

公共部门

餐厅

零售业和 CPG

机器人

智慧城市和空间

超级计算

电信

交通运输

为您推荐

创意产业 / 设计师

NVIDIA Studio

概览

加速应用

产品

GPU 比较

行业

媒体和娱乐

制造业

建筑、工程和建造

所有行业 >

业务解决方案

数据中心 / 云

笔记本电脑 / 台式机

虚拟增强 / 虚拟现实

多显示器

渲染

元宇宙 – Omniverse

图像虚拟化

工程模拟

数据科学家

行业

金融服务

消费互联网

医疗健康

高等教育

零售

公共部门

所有行业 >

解决方案

数据分析

机器学习

深度学习训练

深度学习推理

对话式 AI

预测与预报

大型语言模型

软件

AI Enterprise 软件套件

AI 推理 - Triton

AI 工作流

虚拟形象 - Tokkio

网络安全 - Morpheus

数据分析 - RAPIDS

Apache Spark

AI 工作台

大语言模型 - NeMo 框架

物流和路径优化 - CuOpt

推荐系统 - Merlin

对话式 AI - Riva

NGC 概况

NGC 软件目录

开源软件

产品

PC

笔记本电脑和工作站

数据中心

资源

专业服务

技术培训

初创公司

AI 加速器计划

内容库

NVIDIA Research

开发者博客

Kaggle Grandmaster

开发人员

开发者资源

加入开发者计划

NGC 目录

NVIDIA NGC

技术培训

博客

NVIDIA GPU 技术大会

初创公司

社区研讨会

开发者网站首页 >

应用框架

AI 推理 - Triton

汽车 - DRIVE

云端 AI 视频流 - Maxine

数据分析 - RAPIDS

医疗健康和生命科学 - Clara

高性能计算

智能视频分析 - Metropolis

推荐系统 - Merlin

元宇宙 – Omniverse

机器人 - Isaac

语音 AI - Riva

电信 - Aerial

常用 SDK 和函数库

并行程序开发 - CUDA 工具箱

边缘 AI 应用程序 - Jetpack

BlueField 边缘数据处理 - DOCA

加速函数库 - CUDA-X 函数库

深度学习推理 - TensorRT

深度学习训练 - cuDNN

深度学习框架

对话式 AI - NeMo

智能视频分析 - DeepStream

NVIDIA Unreal Engine 4

光线追踪 - RTX

视频解码/编码

执行层

玩家

GeForce

概览

GeForce 显卡

游戏笔记本电脑

G-SYNC 显示器

RTX 游戏

GeForce Experience

GeForce 驱动程序

论坛

支持

IT 专业人士

解决方案

数据中心(本地)

边缘计算

云计算

网络

虚拟化

企业 IT 解决方案

软件

AI Enterprise 套件

云原生支持

集群管理

边缘部署管理

推理服务

AI 推理 - Triton

IO 加速

网络

虚拟 GPU

应用和工具

数据中心

GPU 监控

NVIDIA RTX Experience

NVIDIA RTX 桌面管理器

资源

数据中心和 IT 资源

技术培训和认证

企业支持

驱动程序

安全

产品文档

论坛

论坛(中国)

研究人员

NVIDIA Research 首页

研究领域

AI Playground

抗疫研究

NGC 目录

技术培训

初创公司

新闻

开发者博客

开源软件

Cambridge-1 超级计算机

3D 深度学习研究

机器人专家

产品

AI 训练 - DGX

边缘计算 - EGX

嵌入式计算 - Jetson

软件

机器人 - Isaac SDK

模拟 - Issac Sim

TAO 工具包

视觉 AI - DeepStream SDK

边缘部署管理

合成数据生成 – Replicator

使用案例

医疗健康

制造业

公共部门

零售

机器人

更多 >

资源

NVIDIA 博客

机器人研究

开发者博客

技术培训

初创公司

初创公司

技术培训

社区研讨会

驱动程序

支持

GeForce

产品

显卡 & 台式电脑

RTX 40 系列

RTX 4090 D

RTX 4080 系列

RTX 4070 系列

RTX 4060 系列

RTX 30 系列

RTX 20 系列

GTX 16 系列

笔记本电脑

RTX 40 系列笔记本电脑

RTX 30 系列笔记本电脑

G-SYNC 显示器

游戏和技术

DLSS & 光线追踪

DLSS

RTX 游戏

架构

NVIDIA Ada Lovelace 架构

Max-Q

游戏

Game Ready 驱动

Reflex

G-SYNC

VR

Studio & 创作

Studio

NVIDIA 编码器

NVIDIA Broadcast 应用

RTX Remix

Omniverse

NVIDIA Canvas 应用

GeForce Experience

驱动程序

新闻

支持

产品

显卡 & 台式电脑

笔记本电脑

G-SYNC 显示器

游戏和技术

DLSS & 光线追踪

架构

游戏

Studio & 创作

GeForce Experience

驱动程序

新闻

支持

产品

产品

显卡 & 台式电脑

显卡 & 台式电脑

RTX 40 系列

RTX 4090 D

RTX 4080 系列

RTX 4070 系列

RTX 4060 系列

RTX 30 系列

RTX 20 系列

GTX 16 系列

笔记本电脑

笔记本电脑

RTX 40 系列笔记本电脑

RTX 30 系列笔记本电脑

G-SYNC 显示器

游戏和技术

游戏和技术

DLSS & 光线追踪

DLSS & 光线追踪

DLSS

RTX 游戏

架构

架构

NVIDIA Ada Lovelace 架构

Max-Q

游戏

游戏

Game Ready 驱动

Reflex

G-SYNC

VR

Studio & 创作

Studio & 创作

Studio

NVIDIA 编码器

NVIDIA Broadcast 应用

RTX Remix

Omniverse

NVIDIA Canvas 应用

GeForce Experience

驱动程序

新闻

支持

This site requires Javascript in order to view all its content. Please enable Javascript in order to access all the functionality of this web site. Here are the instructions how to enable JavaScript in your web browser.

比较 GeForce 显卡

技术

RTX 40 系列

RTX 30 系列

RTX 20 系列

GTX 16 系列

GTX 10 系列

GTX 900 系列

NVIDIA 架构

架构名称

Ada Lovelace

Ampere

Turing

Turing

Pascal

Maxwell

流多处理器

2x FP32

2x FP32

1x FP32

1x FP32

1x FP32

1x FP32

RT Core

第 3 代

第 2 代

第 1 代

-

-

-

Tensor Core (AI)

第 4 代

第 3 代

第 2 代

-

-

-

平台

NVIDIA DLSS

DLSS 3.5超分辨率DLAA光线重建帧生成

DLSS 2超分辨率DLAA光线重建

DLSS 2超分辨率DLAA光线重建

-

-

-

支持 NVIDIA Reflex

支持 NVIDIA Broadcast

-

-

-

支持 NVIDIA GeForce Experience

支持 Game Ready 驱动

支持 NVIDIA Studio 驱动

-

支持 NVIDIA ShadowPlay

支持 NVIDIA Highlights

支持 NVIDIA Ansel

支持 NVIDIA Freestyle

支持 VR Ready

GTX 1650 SUPER 或更高版本

GTX 1060 或更高版本

GTX 970 或更高版本

NVIDIA Omniverse

-

-

-

其他功能

PCIe

第 4 代

第 4 代

第 3 代

第 3 代

第 3 代

第 3 代

NVIDIA 编码器 (NVENC)

第 8 代

第 7 代

第 7 代

第 6 代

第 6 代

第 5 代

NVIDIA 解码器 (NVDEC)

第 5 代

第 5 代

第 4 代

第 4 代

第 3 代

第 2 代

AV1 编码

-

-

-

-

-

AV1 解码

-

-

-

-

CUDA 能力

8.9

8.6

7.5

7.5

6.1

5.2

支持 DX12 Ultimate

-

-

-

视频输出

HDMI(1), DisplayPort(2)

HDMI(1), DisplayPort(2)

HDMI 2.0b、DisplayPort 1.4a

HDMI 2.0b、DisplayPort 1.4a

HDMI 2.0b、DisplayPort 1.4a

HDMI 2.0、DisplayPort 1.2

1 - 支持 4K 120Hz HDR, 8K 60Hz HDR 以及 HDMI 2.1a 接口的可变刷新率功能

2 - DisplayPort 1.4a

比较 40 系列的规格

GeForce RTX 4090 D

GeForce RTX 4080 SUPER

GeForce RTX 4080

GeForce RTX 4070 Ti SUPER

GeForce RTX 4070 Ti

GeForce RTX 4070 SUPER

GeForce RTX 4070

GeForce RTX 4060 Ti

GeForce RTX 4060

GPU 引擎规格:

NVIDIA CUDA® 核心数量

14592

10240

9728

8448

7680

7168

5888

4352

3072

Shader Core

Ada Lovelace74 TFLOPS

Ada Lovelace 52 TFLOPS

Ada Lovelace 49 TFLOPS

Ada Lovelace 44 TFLOPS

Ada Lovelace 40 TFLOPS

Ada Lovelace 36 TFLOPS

Ada Lovelace 29 TFLOPS

Ada Lovelace 22 TFLOPS

Ada Lovelace15 TFLOPS

RT Core

第 3 代170 TFLOPS

第 3 代121 TFLOPS

第 3 代 113 TFLOPS

第 3 代102 TFLOPS

第 3 代93 TFLOPS

第 3 代82 TFLOPS

第 3 代67 TFLOPS

第 3 代51 TFLOPS

第 3 代35 TFLOPS

Tensor Core (AI)

第 4 代1177 AI TOPS

第 4 代836 AI TOPS

第 4 代780 AI TOPS

第 4 代706 AI TOPS

第 4 代641 AI TOPS

第 4 代568 AI TOPS

第 4 代466 AI TOPS

第 4 代353 AI TOPS

第 4 代242 AI TOPS

加速频率 (GHz)

2.52

2.55

2.51

2.61

2.61

2.48

2.48

2.54

2.46

基础频率 (GHz)

2.28

2.29

2.21

2.34

2.31

1.98

1.92

2.31

1.83

显存规格:

标准显存配置

24 GB GDDR6X

16 GB GDDR6X

16 GB GDDR6X

16 GB GDDR6X

12 GB GDDR6X

12 GB GDDR6X

12 GB GDDR6X

16 GB GDDR6 或 8 GB GDDR6

8 GB GDDR6

显存位宽

384 位

256 位

256 位

256 位

192 位

192 位

192 位

128 位

128 位

显示器支持:

最高数字分辨率和刷新率 (1)

4K 240Hz 或借助 DSC 技术支持,显示 8K 60Hz HDR 效果

4K 240Hz 或借助 DSC 技术支持,显示 8K 60Hz HDR 效果

4K 240Hz 或借助 DSC 技术支持,显示 8K 60Hz HDR 效果

4K 240Hz 或借助 DSC 技术支持,显示 8K 60Hz HDR 效果

4K 240Hz 或借助 DSC 技术支持,显示 8K 60Hz HDR 效果

4K 240Hz 或借助 DSC 技术支持,显示 8K 60Hz HDR 效果

4K 240Hz 或借助 DSC 技术支持,显示 8K 60Hz HDR 效果

4K 240Hz 或借助 DSC 技术支持,显示 8K 60Hz HDR 效果

4K 240Hz 或借助 DSC 技术支持,显示 8K 60Hz HDR 效果

标准显示器接口

HDMI 接口(2), 3 个 DisplayPort 接口(3)

HDMI 接口(2), 3 个 DisplayPort 接口(3)

HDMI 接口(2)、3 个 DisplayPort 接口(3)

HDMI 接口(2)、3 个 DisplayPort 接口(3)

HDMI 接口(2)、3 个 DisplayPort 接口(3)

HDMI 接口(2)、3 个 DisplayPort 接口(3)

HDMI 接口(2)、3 个 DisplayPort 接口(3)

HDMI 接口(2)、3 个 DisplayPort 接口(3)

HDMI 接口(2)、3 个 DisplayPort 接口(3)

多显示器

最多 4 个(4)

最多 4 个(4)

最多 4 个(4)

最多 4 个(4)

最多 4 个(4)

最多 4 个(4)

最多 4 个(4)

最多 4 个(4)

最多 4 个(4)

HDCP

2.3

2.3

2.3

2.3

2.3

2.3

2.3

2.3

2.3

技术支持:

NVIDIA 架构

Ada Lovelace

Ada Lovelace

Ada Lovelace

Ada Lovelace

Ada Lovelace

Ada Lovelace

Ada Lovelace

Ada Lovelace

Ada Lovelace

支持光线追踪

支持 NVIDIA DLSS

DLSS 3

DLSS 3

DLSS 3

DLSS 3

DLSS 3

DLSS 3

DLSS 3

DLSS 3

DLSS 3

支持 NVIDIA Reflex

支持 NVIDIA Broadcast

支持 PCI Express 第 4 代

支持 Resizable BAR

支持 NVIDIA® GeForce Experience™

支持 NVIDIA Ansel

支持 NVIDIA Freestyle

支持 NVIDIA ShadowPlay

支持 NVIDIA Highlights

支持 NVIDIA G-SYNC®

支持 Game Ready 驱动

支持 NVIDIA Studio 驱动

NVIDIA Omniverse

支持 Microsoft DirectX® 12 Ultimate

支持 NVIDIA GPU Boost™

支持 NVIDIA NVLink™ (SLI-Ready)

支持 Vulkan RT API, OpenGL 4.6

NVIDIA 编码器 (NVENC)

2x 第 8 代

2x 第 8 代

2x 第 8 代

2x 第 8 代

2x 第 8 代

1x 第 8 代

1x 第 8 代

1x 第 8 代

1x 第 8 代

NVIDIA 解码器 (NVDEC)

第 5 代

第 5 代

第 5 代

第 5 代

第 5 代

第 5 代

第 5 代

第 5 代

第 5 代

AV1 编码

AV1 解码

CUDA 能力

8.9

8.9

8.9

8.9

8.9

8.9

8.9

8.9

8.9

支持 VR Ready

显卡尺寸:

长度

因制造商而异

304 mm

304 mm

因制造商而异

因制造商而异

244 mm

244 mm

244 mm

因制造商而异

宽度

因制造商而异

137 mm

137 mm

因制造商而异

因制造商而异

112 mm

112 mm

98 mm

因制造商而异

插槽

因制造商而异

3 插槽

3 插槽

因制造商而异

因制造商而异

2 插槽

2 插槽

2 插槽

2 插槽

温度和功率规格:

最高 GPU 温度 (℃)

90

90

90

90

90

90

90

90

90

闲置功耗 (W) (5)

19

15

13

12

12

11

10

7

7

视频播放功耗 (W) (6)

26

22

21

17

20

16

16

13

11

常规游戏功耗 (W) (7)

302

246

251

226

226

200

186

140

110

显卡总功耗 (W)

425

320

320

285

285

220

200

165 或 160

115

要求的系统功率 (W) (8)

850

750

750

700

700

650

650

550

550

辅助电源接口

3 x PCIe 8-pin 转接线 (附赠适配器) 或1 根支持 450W 及更大额定功率的第 5 代 PCIe 接口电源线。

3 x PCIe 8-pin 转接线 (附赠适配器) 或 1 根支持 450W 及更大额定功率的第 5 代 PCIe 接口电源线。

3 x PCIe 8-pin 转接线 (附赠适配器) 或1 根支持 450W 及更大额定功率的第 5 代 PCIe 接口电源线。

2 x PCIe 8-pin 转接线 (附赠适配器) 或 1 根支持 300W 及更大额定功率的第 5 代 PCIe 接口电源线。

2 x PCIe 8-pin 转接线 (附赠适配器) 或1 根支持 300W 及更大额定功率的第 5 代 PCIe 接口电源线。

2 x PCIe 8-pin 电源线 (附赠适配器) 或 1 根支持 300W 及更大额定功率的第 5 代 PCIe 接口电源线。 部分制造商型号可能提供 1 根 PCIe 8-pin 转接线。

2 x PCIe 8-pin 电源线 (附赠适配器) 或 1 根支持 300W 及更大额定功率的第 5 代 PCIe 接口电源线。部分制造商型号可能提供 1 根 PCIe 8-pin 转接线。

1 x PCIe 8-pin 电源线 (附赠适配器) 或 1 根支持 300W 及更大额定功率的第 5 代 PCIe 接口电源线。部分制造商型号可能提供 1 根 PCIe 8-pin 转接线。

1 x PCIe 8-pin 电源线 (附赠适配器) 或 1 根支持 300W 及更大额定功率的第 5 代 PCIe 接口电源线。部分制造商型号可能提供 1 根 PCIe 6-pin 转接线或 1 根 PCIe 8-pin 转接线。

1 - 采用 DP 1.4a 接口和 DSC 技术,或采用 HDMI 2.1a 接口和 DSC 技术,最高可支持 240Hz 条件下 4K 12 位 HDR 显示效果。采用 DP 1.4a 接口和 DSC 技术,或采用 HDMI 2.1a 接口和 DSC 技术,最高可支持 60Hz 条件下 8K 12 位HDR 显示效果。

2 - 按照 HDMI 2.1a 标准的规定:借助 DSC 技术支持,最高可支持 4K 240Hz 或 8K 60Hz 条件下 HDR 显示效果与可变刷新率游戏体验

3 - DisplayPort 1.4a

4 - 可支持的多显示器数:

采用 DP 接口或 HDMI 接口,可在 4K 120Hz 条件下支持 4 个独立显示器

采用 DP 接口或 HDMI 接口,并借助 DSC 技术的支持,可在 4K 240Hz 或 8K 60Hz 条件下支持 2 个独立显示器

根据显示带宽的实际分配情况,兼容更多不同规格的显示配置方案

5 - 闲置功耗基于 GPU 在 Windows 台式机闲置状态运行 10 分钟后测试获取。

6 - 视频播放功耗基于使用 AV1 解码器测试获取。

7 - 常规游戏功耗基于22款游戏在 4K,1440p 和 1080p 下的测试综合获取。

8 - 要求的最低系统功率基于配置 Ryzen 9 5900X 处理器的 PC 所作出的建议。实际要求功率以具体系统配置而定。

注意:以上规格为该 GPU 纳入 NVIDIA Founders Edition 或参考显卡设计的规格。玩游戏时,若 GPU 使用率介于一半到完全使用之间,则系统将应用时钟规格。显卡规格可能会因为插卡制造商而有所不同。请参阅相关扩展卡制造商的网站,了解实际发货规格。

查看完整规格

比较 30 系列的规格

GeForce RTX 3090 Ti

GeForce RTX 3090

GeForce RTX 3080 Ti

GeForce RTX 3080

GeForce RTX 3070 Ti

GeForce RTX 3070

GeForce RTX 3060 Ti

GeForce RTX 3060

GeForce RTX 3050(8 GB)

GeForce RTX 3050(6 GB)

GPU 引擎规格:

NVIDIA CUDA® 核心数量

10752

10496

10240

8960 / 8704

6144

5888

4864

3584

2560 (1)

2304

加速频率 (GHz)

1.86

1.70

1.67

1.71

1.77

1.73

1.67

1.78

1.78 (1)

1.47

基础频率 (GHz)

1.56

1.40

1.37

1.26 / 1.44

1.58

1.50

1.41

1.32

1.55 (1)

1.04

显存规格:

标准显存配置

24 GB GDDR6X

24 GB GDDR6X

12 GB GDDR6X

12 GB GDDR6X / 10 GB GDDR6X

8 GB GDDR6X

8 GB GDDR6

8 GB GDDR6 / 8 GB GDDR6X

12 GB GDDR6 / 8 GB GDDR6

8 GB GDDR6

6 GB GDDR6

显存位宽

384 位

384 位

384 位

384 位 / 320 位

256 位

256 位

256 位

192 位 / 128 位

128 位

96 位

技术支持:

RT Core

第 2 代

第 2 代

第 2 代

第 2 代

第 2 代

第 2 代

第 2 代

第 2 代

第 2 代

第 2 代

Tensor Core

第 3 代

第 3 代

第 3 代

第 3 代

第 3 代

第 3 代

第 3 代

第 3 代

第 3 代

第 3 代

NVIDIA 架构

Ampere

Ampere

Ampere

Ampere

Ampere

Ampere

Ampere

Ampere

Ampere

Ampere

支持 Microsoft DirectX® 12 Ultimate

支持 NVIDIA DLSS

支持 NVIDIA Reflex

支持 NVIDIA Broadcast

支持 PCI Express 第 4 代

支持 Resizable BAR

支持 NVIDIA® GeForce Experience™

支持 NVIDIA Ansel

支持 NVIDIA Freestyle

支持 NVIDIA ShadowPlay

支持 NVIDIA Highlights

支持 NVIDIA G-SYNC®

支持 Game Ready 驱动

支持 NVIDIA Studio 驱动

NVIDIA Omniverse

支持 NVIDIA GPU Boost™

支持 NVIDIA NVLink™ (SLI-Ready)

-

-

-

-

-

-

-

-

支持 Vulkan RT API、OpenGL 4.6

NVIDIA Encoder (NVENC)

第 7 代

第 7 代

第 7 代

第 7 代

第 7 代

第 7 代

第 7 代

第 7 代

第 7 代

第 7 代

NVIDIA 解码器 (NVDEC)

第 5 代

第 5 代

第 5 代

第 5 代

第 5 代

第 5 代

第 5 代

第 5 代

第 5 代

第 5 代

CUDA 能力

8.6

8.6

8.6

8.6

8.6

8.6

8.6

8.6

8.6

8.6

支持 VR Ready

-

-

显示器支持:

最高数字分辨率 (2)

7680x4320

7680x4320

7680x4320

7680x4320

7680x4320

7680x4320

7680x4320

7680x4320

7680x4320

7680x4320

标准显示器接口

HDMI 接口 (3)、3 个 DisplayPort 接口 (4)

HDMI 接口 (3)、3 个 DisplayPort 接口 (4)

HDMI 接口 (3)、3 个 DisplayPort 接口 (4)

HDMI 接口 (3)、3 个 DisplayPort 接口 (4)

HDMI 接口 (3)、3 个 DisplayPort 接口 (4)

HDMI 接口 (3)、3 个 DisplayPort 接口 (4)

HDMI 接口 (3)、3 个 DisplayPort 接口 (4)

HDMI 接口 (3)、3 个 DisplayPort 接口 (4)

HDMI 接口 (3)、2 个 DisplayPort 接口 (4)

HDMI 接口 (3)、2 个 DisplayPort 接口 (4)

多显示器

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

HDCP

2.3

2.3

2.3

2.3

2.3

2.3

2.3

2.3

2.3

2.3

显卡尺寸:

长度

12.3"(313 毫米)

12.3"(313 毫米)

11.2"(285 毫米)

11.2"(285 毫米)

10.5"(267 毫米)

9.5"(242 毫米)

9.5"(242 毫米)

 

 

 

宽度

5.4"(138 毫米)

5.4"(138 毫米)

4.4"(112 毫米)

4.4"(112 毫米)

4.4"(112 毫米)

4.4"(112 毫米)

4.4"(112 毫米)

 

 

 

插槽

3 插槽

3 插槽

2 插槽

2 插槽

2 插槽

2 插槽

2 插槽

 

 

 

温度和功率规格:

最高 GPU 温度 (℃)

92

93

93

93

93

93

93

93

93

93

显卡功率 (W)

450

350

350

350 / 320

290

220

200

170

130

70

要求的系统功率 (W) (5)

850

750

750

750

750

650

600

550

550

300

辅助电源接口

3 个 PCIe 8-Pin 辅助供电接口(盒装适配器)或负载可达 450W 或更高的第五代 PCIe 接口

2 个 PCIe 8-Pin 接口 (含 1 个 12 针接口适配器)

2 个 PCIe 8-Pin 接口 (含 1 个 12 针接口适配器)

2 个 PCIe 8-Pin 接口 (含 1 个 12 针接口适配器)

2 个 PCIe 8-Pin 接口 (含 1 个 12 针接口适配器)

1 个 PCIe 8-Pin 接口 (含 1 个 12 针接口适配器)

1 个 PCIe 8-Pin 接口 (含 1 个 12 针接口适配器)

1 个 PCIe 8-Pin 接口

1 个 PCIe 8-Pin 接口

-

1 - Geforce RTX 3050 (OEM) 拥有 2304 个 CUDA 核心,1.51 GHz 的基础频率和 1.76 GHz 的加速频率

2 – 采用 DP 1.4a 接口和 DSC 技术,最高支持 240Hz 条件下 4k 12 位 HDR 显示效果。借助 DSC 技术和 DP 1.4a 或 HDMI2.1 接口,最高可在 60Hz 条件下实现 8K 12 位 HDR 显示效果。借助双 DP 1.4a 接口和 DSC 技术,最高支持 120Hz 条件下的 8K HDR 显示效果。

3 – 支持 HDMI 2.1 中指定的 4K 120Hz HDR、8K 60Hz HDR 和可变刷新率

4 – DisplayPort 1.4a

5 – 基于配置英特尔酷睿 i9-10900K 处理器的 PC 所提出的要求。系统实际可能会以较低的额定功率值运行,具体取决于系统配置。

注意:以上规格为该 GPU 纳入 NVIDIA Founders Edition 或参考显卡设计的规格。玩游戏时,若 GPU 使用率介于一半到完全使用之间,则系统将应用时钟规格。显卡规格可能会因为插卡制造商而有所不同。请参阅相关扩展卡制造商的网站,了解实际发货规格。

查看完整规格

比较 20 系列规格

GeForce RTX 2080 Ti

GeForce RTX 2080 SUPER

GeForce RTX 2080

GeForce RTX 2070 SUPER

GeForce RTX 2070

GeForce RTX 2060 SUPER

GeForce RTX 2060

GPU 引擎规格:

NVIDIA CUDA® 核心数量

4352

3072

2944

2560

2304

2176

2176 / 1920

加速频率 (GHz)

1.64

1.82

1.8

1.77

1.71

1.65

1.65 / 1.68

基础频率 (GHz)

1.35

1.65

1.52

1.61

1.41

1.47

1.47 / 1.37

显存规格:

标准显存配置

11 GB GDDR6

8 GB GDDR6

8 GB GDDR6

8 GB GDDR6

8 GB GDDR6

8 GB GDDR6

12 GB GDDR6 /6 GB GDDR6

显存位宽

352 位

256 位

256 位

256 位

256 位

256 位

192 位

技术支持:

RT Core

第 1 代

第 1 代

第 1 代

第 1 代

第 1 代

第 1 代

第 1 代

Tensor Core

第 2 代

第 2 代

第 2 代

第 2 代

第 2 代

第 2 代

第 2 代

NVIDIA 架构名称

Turing

Turing

Turing

Turing

Turing

Turing

Turing

支持 Microsoft DirectX® 12 Ultimate

支持 NVIDIA DLSS

支持 NVIDIA Reflex

支持 NVIDIA Broadcast

支持 PCI Express 第 3 代

支持 Resizable BAR

支持 NVIDIA® GeForce Experience™

支持 NVIDIA Ansel

支持 NVIDIA Freestyle

支持 NVIDIA ShadowPlay

支持 NVIDIA Highlights

支持 NVIDIA G-SYNC®

支持 Game Ready 驱动

支持 NVIDIA Studio 驱动

NVIDIA Omniverse

支持 NVIDIA GPU Boost™

支持 NVIDIA NVLink™ (SLI-Ready)

-

-

-

支持 Vulkan RT API、OpenGL 4.6

NVIDIA Encoder (NVENC)

第 7 代

第 7 代

第 7 代

第 7 代

第 7 代

第 7 代

第 7 代

NVIDIA 解码器 (NVDEC)

第 4 代

第 4 代

第 4 代

第 4 代

第 4 代

第 4 代

第 4 代

CUDA 能力

7.5

7.5

7.5

7.5

7.5

7.5

7.5

支持 VR Ready

显示器支持:

最高数字分辨率 (1)

7680x4320

7680x4320

7680x4320

7680x4320

7680x4320

7680x4320

7680x4320

标准显示器接口

DisplayPort(2)、HDMI、USB Type-C™

DisplayPort(2)、HDMI

DisplayPort(2)、HDMI、USB Type-C™

DisplayPort(2)、HDMI

DisplayPort(2)、HDMI、USB Type-C™、DVI-DL

DisplayPort(2)、HDMI、DVI-DL

DisplayPort(2)、HDMI、DVI-DL

多显示器

4

4

4

4

4

4

4

HDCP

2.2

2.2

2.2

2.2

2.2

2.2

2.2

显卡尺寸:

长度

10.5"(266.74 毫米)

10.5"(266.74 毫米)

10.5"(266.74 毫米)

10.5"(266.74 毫米)

9.0"(228.60 毫米)

9.0"(228.60 毫米)

9.0"(228.60 毫米)

宽度

4.556"(115.7 毫米)

4.556"(115.7 毫米)

4.556"(115.7 毫米)

4.556"(115.7 毫米)

4.435"(112.6 毫米)

4.435"(112.6 毫米)

4.435"(112.6 毫米)

插槽

2 插槽

2 插槽

2 插槽

2 插槽

2 插槽

2 插槽

2 插槽

温度和功率规格:

最高 GPU 温度 (℃)

89

89

88

88

89

89

88

显卡功率 (W)

260

250

225

215

185

175

185 / 160

要求的系统功率 (W) (3)

650

650

650

650

550

550

550 / 500

辅助电源接口

2 个 PCIe 8-Pin 接口

1 个 PCIe 6-Pin 接口 + 1 个 PCIe 8-Pin 接口

1 个 PCIe 6-Pin 接口 + 1 个 PCIe 8-Pin 接口

1 个 PCIe 6-Pin 接口 + 1 个 PCIe 8-Pin 接口

1 个 PCIe 8-Pin 接口

1 个 PCIe 8-Pin 接口

1 个 PCIe 8-Pin 接口

1 – 采用 DP 1.4a 接口和 DSC 技术,最高支持 240Hz 条件下 4k 12 位 HDR 显示效果。借助 DSC 技术和 DP 1.4a 或 HDMI 2.1 接口,最高可在 60Hz 条件下实现 8K 12 位 HDR 显示效果。借助双 DP 1.4a 接口和 DSC 技术,最高支持 120Hz 条件下的 8K HDR 显示效果。

2 – DisplayPort 1.4a

3 – 基于配置英特尔酷睿 i9-10900K 处理器的 PC 所提出的要求。系统实际可能会以较低的额定功率值运行,具体取决于系统配置。

注意:以上规格为该 GPU 纳入 NVIDIA Founders Edition 或参考显卡设计的规格。玩游戏时,若 GPU 使用率介于一半到完全使用之间,则系统将应用时钟规格。显卡规格可能会因为插卡制造商而有所不同。请参阅相关扩展卡制造商的网站,了解实际发货规格。

查看完整规格

比较 16 系列规格

GeForce GTX 1660 Ti

GeForce GTX 1660 Super

GeForce GTX 1660

GeForce GTX 1650 Super

GeForce GTX 1650 (G5)

GeForce GTX 1650 (G6)

GeForce GTX 1630

GPU 引擎规格:

NVIDIA CUDA® 核心数量

1536

1408

1408

1280

896

896

512

加速频率 (MHz)

1770

1785

1785

1725

1665

1590

1785

基础频率 (MHz)

1500

1530

1530

1530

1485

1410

1740

显存规格:

标准显存配置

6GB GDDR6

6GB GDDR6

6GB GDDR5

4GB GDDR6

4GB GDDR5

4GB GDDR6

4GB GDDR6

显存位宽

192 位

192 位

192 位

128 位

128 位

128 位

64 位

技术支持:

RT Core

-

-

-

-

-

-

-

Tensor Core

-

-

-

-

-

-

-

NVIDIA 架构

Turing

Turing

Turing

Turing

Turing

Turing

Turing

支持 Microsoft DirectX® 12 API

支持 NVIDIA DLSS

-

-

-

-

-

-

-

支持 NVIDIA Reflex

支持 NVIDIA Broadcast

-

-

-

-

-

-

-

支持 PCI Express 第 3 代

支持 Resizable BAR

-

-

-

-

-

-

-

支持 NVIDIA® GeForce Experience™

支持 NVIDIA Ansel

支持 NVIDIA FreeStyle

支持 NVIDIA ShadowPlay

支持 NVIDIA Highlights

支持 NVIDIA G-SYNC®

支持 Game Ready 驱动

支持 NVIDIA Studio 驱动

NVIDIA Omniverse

-

-

-

-

-

-

-

支持 NVIDIA GPU Boost™

支持 NVIDIA NVLink™ (SLI-Ready)

-

-

-

-

-

-

-

支持 Vulkan RT API, OpenGL 4.6

NVIDIA Encoder (NVENC)

是 (Turing)

是 (Turing)

是 (Turing)

是 (Turing)

是 (Volta)

是 (Volta or Turing) (1)

是 (Volta)

NVIDIA 解码器 (NVDEC)

支持 VR Ready

-

-

-

显示器支持:

最高数字分辨率 (2)

7680x4320 @ 120Hz

7680x4320 @ 120Hz

7680x4320 @ 120Hz

7680x4320 @ 120Hz

7680x4320 @ 120Hz

7680x4320 @ 120Hz

7680x4320 @ 60Hz

标准显示器接口

DP 1.4a, HDMI 2.0b, DL-DVI-D

DP 1.4a, HDMI 2.0b, DL-DVI-D

DP 1.4a, HDMI 2.0b, DL-DVI-D

DP 1.4a, HDMI 2.0b, DL-DVI-D

HDMI 2.0b, DL-DVI-D

HDMI 2.0b, DL-DVI-D, DP 1.4a

HDMI 2.0b, DL-DVI-D, DP 1.4a

多显示器

HDCP

显卡尺寸:

长度

5.7" (145 mm)

5.7" (145 mm)

5.7" (145 mm)

6.3" (160 mm)

5.1" (130 mm)

5.7" (145 mm)

5.7" (145 mm)

宽度

4.37" (111 mm)

4.37" (111 mm)

4.37" (111 mm)

4.53" (115 mm)

4.37" (111 mm)

4.38" (111 mm)

4.38" (111 mm)

插槽

2 插槽

2 插槽

2 插槽

2 插槽

2 插槽

2 插槽

2 插槽

温度和功率规格:

最高 GPU 温 度 (℃)

95

93

95

90

92

90-94

90-94

显卡功率 (W)

120

125

120

100

75

75

75

要求的系统功率 (W) (3)

450

450

450

350

300

300

300

辅助电源接口

一个 8-pin 接口

一个 8-pin 接口

一个 8-pin 接口

一个 6-pin 接口

一个 6-pin 接口

一个 6-pin 接口

一个 6-pin 接口

1 - TU117 GPU 采用 Volta encoder,TU106/TU116 GPU 采用 Turing encoder。请与制造商联系,了解确切型号。

2 - 采用 DP 1.4a 接口和 DSC 技术,最高支持 240Hz 条件下 4k 12 位 HDR 显示效果。借助 DSC 技术和 DP 1.4a 或 HDMI2.1 接口,最高可在 60Hz 条件下实现 8K 12 位 HDR 显示效果。借助双 DP 1.4a 接口和 DSC 技术,最高支持 120Hz 条件下的 8K HDR 显示效果。

3 - 基于配置英特尔酷睿 i9-10900K 处理器的 PC 所提出的建议。系统实际可能会以较低的额定功率值运行,具体取决于系统配置。

注意:以上规格为该 GPU 纳入 NVIDIA Founders Edition 或参考显卡设计的规格。玩游戏时,若 GPU 使用率介于一半到完全使用之间,则系统将应用时钟频率规格。显卡规格可能会因为插卡制造商而有所不同。请参阅相关扩展卡制造商的网站,了解实际发货规格。

查看完整规格

随心选购 GeForce RTX 显卡

GeForce RTX 40 系列显卡和台式电脑

查看所有购买选项

了解详情

GeForce RTX 40 系列笔记本电脑

查看所有购买选项

了解详情

©2022 NVIDIA Corporation. NVIDIA、NVIDIA 徽标、GeForce 和 GeForce RTX 均为 NVIDIA Corporation 在美国和其他国家/地区的注册商标或商标。其他所有商标和版权均为其各自所有者的资产。

产品

显卡

笔记本电脑

G-SYNC 显示器

社区和新闻

最新消息

#SHOTWITHGEFORCE

开发者资源

支持

驱动程序

关注 GeForce

Weibo

WeChat

NVIDIA

CHN - 中国

隐私声明

管理我的隐私

法律事宜

无障碍访问

产品安全性

联系我们

Copyright © 2024 NVIDIA Corporation

快速回顾NVIDIA显卡发展史,看看小伙伴们都用过哪些显卡。 - 知乎

快速回顾NVIDIA显卡发展史,看看小伙伴们都用过哪些显卡。 - 知乎切换模式写文章登录/注册快速回顾NVIDIA显卡发展史,看看小伙伴们都用过哪些显卡。亿说电脑电脑硬件干货分享,常用小技巧,科普硬件知识。说到显卡第一个想到的就是英伟达(NVIDIA),今年6月份马上又迎来RTX3080Ti/3070Ti,有人问了,到底这些年间NVIDIA总共发布了哪些显卡呢?下面就带领大家回顾一下英传达显卡发展历程,看看小伙伴们都用过哪些显卡。1995年,发布了STG-2000X,采用第一代NV1核心,核心频率12MHz,制造工艺500nm,晶体管数量为100万个,显存1MB。这个年代NV1已经达到了傲视群雄的实力了,不仅同时支持2D、3D处理能力还拥有当时流行的音频处理能力,这是英伟达真正意义的第一款显卡,虽然整体性能不错但在市场上表现并不出色。1998年,发布了RIVA 128ZX,由于NV1核心市场表现一般,又加之MV2胎死腹中,而这款显卡直接采用了当时最新的NV3核心,NV3核心频率能达到100MHz,制造工艺350nm,晶体管数量300万,显存容量扩展到了8MB,还加入了对OpenGL技术的支持,其优秀的性能表现使得NVIDIA进一步抢占了市场份额。2000年,发布了GeForce 2 GTS,从这一代开始GeForce系列划分出来多种型号,有了更明确的等级阶梯,能满足这层次的消费群体。在GeForce 256的基础上NVIDIA对GeForce 2 GTS额外增加了两个TMU,渲染管线依然是四条,核心频率几乎翻倍,达到200MHz,只是显存的带宽稍显不足,在Direct3D的游戏表现上不如OpenGL。2001年,发布了GeForce 3,全球第一款支持DX8的显卡,在硬件上GeForce 3与GeForce 2 GTS没有太大差距,优势在于DirectX8先进的API技术上,并支持可编程的T&L引擎,这对于很多的游戏开发者来说是非常有利的。2002年,发布了GeForce 4 Ti 4200,它在GeForce 3的基础构架上进行了微调和改进,它的4*2优异架构得以延续,新一代的T&L引擎,并支持高效率的反锯齿技术。由于显卡架构用的是NV25核心代号,所以许多厂商推出GeForce 4 Ti 4200的超频版,其性能能达到4600MHz。GeForce 4 Ti 4200成为了当时最主流的显卡,也是NVIDIA历史上性价比最高的显卡。2003年,发布了GeForce FX 5800/FX 5900,为了对抗ATI刚发布的支持DirectX9.0的Radeon 9700,NVIDIA选择了技术更成熟的DDR显存,发布了核心代号为NV35的FX 5800系列,在内存带宽、图形质量优化、散热和功耗上都做了进一步改进,使得FX高端系列可以和ATI Radeon 9800系列抗衡。2004年,发布了GeForce 6800,为了对抗ATI的Radeon X800系列NVIDIA推出GeForce 6系列第一个型号就是GeForce 6800 Ultra高端显卡,它的渲染管线首次突破性增长到16条,采用GDDR3显存,频率达到了1.1GHz,比上一代FX5950 Ultra提升巨大。NVIDIA凭借着新一代PCIE接口开创出了应该范围广、工作效能高的SLI模式,而且GeForce 6系全部都支持这项技术。2005-2006年,发布了GeForce 7800GT、GeForce 7950 GX2,首款消费级双芯单卡,NVIDIA曾在NV30时代过早使用GDDR2的显存,因良品率低导致了在高端市场错失良机。NVIDIA7代显卡早期GeForce7800(G70)系列中采用了110nm工艺制程,而ATI X1800虽然采用了90nm工艺制程但在晶体管数量上却输给了G70,但是90nm制程带来了更良好的电气性能使其能工作在更高的频率上。7系旗舰卡GeForce 7950 GX2支持Quad SLI技术,两颗G71核心能提供5.56亿的晶体管,虽说理论计算性能更高但在实际体验中并没有达到预期,因为缺失驱动程序和应用程序的完善所以性能并不能完全发挥。而ATI的X1950采用了80nm工艺制程并且用了更高带宽的GDDR7显存直接碾压了NVIDIA占据了更多的高端消费市场。2007年,发布了GeForce 8800 GTX,2006年下半年ATI因财政问题被AMD收购了,所以它的新系列显卡HD 2900相比NVIDIA G80上市就延迟了半年,由于DirectX 10的应用程序在AMD HD 2900系列上市前并没有普及,所以这段时间NVIDIA并没有占据太多便宜。GeForce8800分为Ultra、GTX、GTS三个版本,因为G80革命性的架构的技术代表着最高性能,所以AMD HD 2900系就算采用多项新技术也无法占据绝对优势,但价格相对便宜,在同等价位上还是有一点优势的。2008年,发布了GeForce 9600GT,对GeForce8系列的架构做了完美的改进。由于GeForce8800 Ultra长期占据着高端显卡市场,即便AMD推出HD 2900系也无法撼动当时的局面,AMD在新的RV670核心基础上用两颗RV670核心整合成HD 3870 X2显卡,在性能上超过了GeForce 8800 Ultra。GeForce 9600GT基于GeForce 8800GT的基础做了改进,工艺制程依旧使用65nmTSMG,流处理器削减到只有64个,ROPS依然保留16个,功耗相对降低,性价比相比GeForce8800GT更高。GeForce 9600GT在性能、功耗方面远超AMD HD 3850,同时在高效率的SLI模式下两张9600GT显卡在各方面都领先HD 3870X2。2009年,发布了GeForce GTX 280,NVIDIA在发售基于G80核心系列显卡长达一年半之后,终于迎来了全新的GeForce GTX 200系列显卡,从这代显卡开始命名方式也发生了改变,用GTX、GTS、GT、G分别代表不同的级别。GeForce GTX 280作为该系的首款显卡采用了65nm工艺制程,拥有240个流处理器,支持双精度浮点运算。该系列显卡拥有图形处理和并行计算的结构体系,CUDA基础架构的引入,得以支持新的物理引擎,NVIDIA的理念得以传承延续。2010年,发布了GeForce GTX 480,AMD在2009年9月份抢先发布了支持DirectX 11的旗舰显卡Radeon HD5800,带着全新的DirectX 11和过硬的规格冲击着GeForce GTX 200系列的霸主地位并一直持续了半年之久。直到NVIDIA发布了新一代旗舰显卡GeForce GTX 480,但完整的GF100核心所带来的高功耗与发热量也是令人发指、2011年,发布了GeForce GTX580、GTX560 Ti,在上一代GTX480因为良品率较低,没有采用完整的Fermi核心,原本设计的512个流处理器因此被削减了。在GF110核心的GTX580中流处理器是完整的512个,GF110还在纹理采样与算法上做了优化。NVIDIA为了弥补中高端显卡市场的空缺正式推出采用的全新的GF114架构,GF114和GF104一样并没有一味的在旗舰核心上做消减,而是从CUDE核心和SM单元做优化调整,从而使得GTX560Ti更贴合市场定位,并在中高端显卡市场中获得了不错的响应。2012年,发布了GeForce GTX680、GTX690,全新的Kepler架构。经历了Radeon HD 6970的低迷时代后AMD重振旗鼓发布全新CGN架构的Radeon HD 7970显卡。而NVIDIA在3个月之后推出第一代Kepler架构,采用全新的台积电的28nm工艺制程,从这一代显卡开始加入了GPU动态加速,GPU Boost根据TDP范围值进行提高核心频率或者降至标准频率同时适用于超频状态,NVIDIA随着Kepler架构推出新的TXAA抗锯齿,相比MSAA多重采样抗锯齿画面更出色、效能更搞,同时为了解决帧数过低打开垂直同步时造成的帧数暴降NVIDIA加入Apdative VSync自适应垂直同步技术,同年还发布了更强悍的GTX690。2013年,发布了GeForce GTX Titan、GTX 780Ti,第二代Kepler架构,第一代的Kepler构架的GTX680作为旗舰显卡在各方面表现都不错,英传达推出大核心GK110,并命名为GTX Titan,首次没有采用数字编号来命名,Titan代表着最高性能的GeForce显卡,这是NVIDIA家族中第一代Titan,GTX Titan在当时的显卡格局中无人撼动,但是高昂的价格也是令人望尘莫及,直到AMD推出Hawaii核心性能比肩GTX Titan才终结了GTX Titan无人能敌的地位。NVIDIA紧接着又推出了GK110完整核心架构,拥有核心全部15组SMX单元,GK110核心的改进均衡了功耗和温度,GTX 780Ti的推出再次助NVIDIA登上显卡性能的王者地位。2014-2015年,发布了GeForce GTX980、GTX980Ti、GTX970,高效率的Maxwell架构,NVIDIA从Fermi架构到Kepler架构一直在追求极致性能的同时还要想办法降低显卡功耗,这一代Maxwell架构是定位稍低的GM107核心,改进了SMX单元,提升了每瓦性能。第二代Maxwell架构核心是GM204,GM204合理控制核心面积的同时增加了SM单元数量,架构效率也提高了,NVIDIA推出GeForce GTX980/970不仅是为了革新自己核心架构,还要能在市场上继续打压AMD的R9 290显卡。2016年,发布了GeForce GTX 1080、GTX1070、GTX1060,这一代显卡的工艺和架构全面升级。从GeForce 600系列到GeForce900系列显卡一直采用的是台积电28nm工艺,直到这一年的5月份NVIDIA终于迎来了新一代16nm工艺制程的Pascal架构,晶体管数量暴增至72亿,核心频率也大幅提升,玩家轻松超频就能突破2GHz,虽然Pascal架构采用的是GP104核心而不是GP100大核心,但还是带来GDDR5X显存升级、异步运算改进、新的VR技术等提升。GTX1080/1070/1060均采用了Pascal架构,这三款显卡代表着旗舰/高端/中高端三个级别。2017年,发布了GeForce GTX 1080Ti,这是一款顶级的Pascal架构显卡,采用了16nm工艺制程GP102核心,拥有3584个CUDA核心,224个纹理单元,88个ROP单元,这款显卡性能相比GeForce GTX 1080提升了35%,相比GeForce GTX 1070提升了78%,甚至超越了当前性能最强的卡皇TITAN X。2018年,发布了GeForce RTX2080Ti、RTX2070、RTX2060,随着20系显卡的到来,NVIDIA显卡也迎来了新的架构升级,新的显卡架构名字叫图灵,新GeForce显卡最大的亮点就是集成了光线追踪核心的Turing GPU,从技术上拉开了与上代显卡的差距,NVIDIA宣布图灵架构的时候表示新一代显卡的光线追踪性能是现有Pascal显卡的6倍之多。2020年,发布了GeForce RTX 3090、RTX3080、RTX3070、采用了全新的Ampere安培架构,相比RTX20系的图灵架构是革命性的提升,Ampere集成了第二代RT光线追踪核心、第三代Tensor张量核心,并支持PCIE4.0、DisplayPort1.4a、HDMI2.1。其旗舰显卡RTX3090用的GA102-300核心,有5248个CUDA核心,核心频率最高1.7MHz,搭配384-bit 24GB GDDR6X显存,等效频率19.5GHz,带宽936GB/S,有10496个流处理器,整卡功耗350W。RTX30系是GeForce有史以来最大的性能飞跃,相比上一代RTX20系显卡整体性能提升了2倍,能效比提升了1.9倍,给大家带来了前所未有的游戏体验。2021年,随着虚拟市情况的暴涨导致显卡一卡难求,价格也水涨船高,为了缓解显卡市场的压力英伟达发布了这款限制挖矿的RTX30系显卡-RTX3060。2021年,GeForce RTX 3090与RTX3080的性能差距出现了空档,为了填充这一空档,于6月份发布了RTX3080Ti和RTX3070Ti。NVIDIA在GeForce系列以前曾经在显卡厂商百花齐放的时代翻滚打拼出一片自己的天地并逐步壮大,才有了今天风靡全球的GeForce系列显卡和极度疯狂的N粉。最几年GeForce显卡更新换代的速度越来越快,每一代旗舰显卡都代表着当前游戏显卡的最高性能。看完NVIDIA显卡的发展历史后是不是意犹未尽呢?这当中是不是有许多值得我们回味的经典产品呢?小伙伴们都用过哪些经典的NVIDIA显卡呢?大家赶紧在评论区分享留言吧!发布于 2021-06-05 18:08​赞同 54​​7 条评论​分享​喜欢​收藏​申请

英伟达有那些类型的显卡? - 知乎

英伟达有那些类型的显卡? - 知乎首页知乎知学堂发现等你来答​切换模式登录/注册NVIDIA(英伟达)显卡NVIDIA GeForce英伟达有那些类型的显卡?关注者7被浏览118,946关注问题​写回答​邀请回答​好问题​添加评论​分享​6 个回答默认排序丽台科技​已认证账号​ 关注NVIDIA®是专业视觉计算领域的领导者,1999年研发的GPU极大推动了PC游戏市场的发展、重新定义了现代计算机图形技术,并彻底改变了并行计算。现在,GPU深度学习为现代AI这个全新计算时代提供了新动力。NVIDIA的显卡目前可以按照应用领域大致分为三种类型:面向游戏娱乐领域:如GeForce RTX™ 3090、GeForce RTX™ 3080等。面向专业设计和虚拟化领域:如NVIDIA RTX™ A6000、NVIDIA® T1000等。面向深度学习、人工智能和高性能计算领域:如NVIDIA A30 Tensor Core GPU等。在显卡的选择上,用户可以根据不同的应用领域和场景来选择不同的GPU类型。如果是用于图形设计渲染、专业可视化方面,那么NVIDIA RTX™系列专业GPU无疑是最好的选择,尤其是基于最新NVIDIA Ampere架构的RTX GPU,能够为设计师、工程师、科学家及艺术家提供处理图形和计算密集型工作流程所需的一切性能。RTX A6000搭载最新一代的RT Core、Tensor Core 和CUDA® Core,可提供远超以往的渲染、AI、图形和计算性能,而且NVIDIA RTX专业卡经过100+专业应用程序测试通过,有独特的优势。RTX A6000与RTX 6000性能对比当然,NVIDIA除了硬件产品外,还有一系列的软件堆栈,建立了广泛的生态圈,助力了其在视觉计算和人工智能领域的领先地位。更多产品和解决方案可前往NVIDIA/LEADTEK官网了解:编辑于 2023-02-20 14:23​赞同 53​​16 条评论​分享​收藏​喜欢收起​匿名用户1空气类 2加价类发布于 2021-06-09 08:38​赞同 9​​1 条评论​分享​收藏​喜欢

笔记本显卡,N卡的rtx gtx gt mx 四个系列有什么区别,分别侧重哪些?求扫盲!? - 知乎

笔记本显卡,N卡的rtx gtx gt mx 四个系列有什么区别,分别侧重哪些?求扫盲!? - 知乎首页知乎知学堂发现等你来答​切换模式登录/注册笔记本显卡显卡性能独立显卡笔记本显卡,N卡的rtx gtx gt mx 四个系列有什么区别,分别侧重哪些?求扫盲!?比如现在笔记本上面搭载的GTX1080、 MX350、 RTX2060、GT940M 等型号,这4种系列分别侧重哪些消费领域呢,侧重哪些应用场景呢?哪…显示全部 ​关注者30被浏览118,379关注问题​写回答​邀请回答​好问题 3​1 条评论​分享​11 个回答默认排序ideaee​本号不卖,开价百万以下的别来烦我​ 关注你可以理解为GTX就是正常的中高端显卡,GT是低端卡,MX是面向轻薄本的更低端的显卡,也是最弱的,玩游戏千万不能买,买这个其实还不如买核显本。RTX可以理解为全新的中高端带有硬件光线追踪的显卡,你也可以理解为GTX上加了光线追踪。但事实上RTX出现后新的GTX变成了类似GT的位置,因为最近NV已经没出过非常低端的GT了。对了,GTX1080是老卡,GTX16X0和RTX才是新卡,除了这两个新的老卡就别买了。发布于 2020-04-02 08:32​赞同 51​​67 条评论​分享​收藏​喜欢收起​猴塞雷一只码农​ 关注给远古时期说起 似乎又一个轮回了。十多年前的显卡 9800gtx+ 9800gt(高端) 9600gt 9600gso(阉割)(中)9500gt (中低)接下来 9满了怎么办 命名改成 gt 和gtx 在前面了 还少了个0一系列 gt 130 (过度版本)这个型号的卡很少二系列 gtx295 gtx285 gtx280 gtx260高 gts 250中 gt240 低 二系的显卡真的很强 有卡皇gtx295 双核心的显卡。十年后的九系列显卡 gtx 980高端 gtx960。gtx 950(中) gt940 (低端)还有一些ti 版本的显卡,相当于这个版本体质比较好的高频版本。gtx750ti还有一个版本是oc版,默认主频可能比较低,但是能超频,电源要算好配大一些。gtx760 oc现在的gt系列一般是亮机卡,没风扇(小风扇) 没有马甲的,散热片散热。一般是 gt 910 920 930 940 (反正这些我不知道有没有 举例子) 9表示 9系列 1 2 3 4 表示型号 某些系列gt不一定有这些型号 但是最高不超过4,gtx950 960 970 980 也是一样命名笔记本版本多了个 m 比如 gtx 980m gtx970m 笔记本还有个 gtx 965m 相当于gtx960m的加强版接下来就是十系列,这个是一个转折点,为什么这么说,因为台式机和笔记本的gpu 性能差距缩小了,笔记本和台式机都命名gtx,没有了m, 台式机gt系列 似乎只有1030gtx1050 1050ti 1060 1070(ti) 1080(ti)gt 1030 超级本有mx 150 250 3501是代数 50是型号笔记本还有 gtx 1060mq 这个m又来,还带q,意思是 gtx 1060的低功耗版本这个版本还有泰坦系列,想做卡皇又做不了,只能靠加位宽和显存才能维持得了生活。rtx 是二十系列显卡 支持追光 肯定命名要不一样,然后分了 rtx 、rtx super 、rtx ti 系列 中间还有和牙膏版本 16系显卡 gtx1650 1660rtx 20系列追光特性的高端游戏卡gtx 中端到高端 游戏卡(中端是因为有1050这一级别) gt 玩游戏很卡 mx 玩不玩游戏都卡(狗头 [这个系列和intel 自带集显性能差不多,不如买amd 锐龙系列]有的地方说的可能不准确 欢迎指正。编辑于 2020-04-16 05:54​赞同 18​​1 条评论​分享​收藏​喜欢

N卡性价比排行榜/NVIDIA显卡排名(2023年12月最新) - 知乎

N卡性价比排行榜/NVIDIA显卡排名(2023年12月最新) - 知乎切换模式写文章登录/注册N卡性价比排行榜/NVIDIA显卡排名(2023年12月最新)四米零八数码/家居/家电←、←N卡是指使用了NVIDIA核心的显卡相比A卡,N卡更加全能无论是打游戏还是生产力都很强,因此选择N卡的人也更多但是N卡数量众多,光是型号就有一大堆同型号的显卡,又有不同品牌可选所以,大家关于NVIDIA显卡的疑问也不少比如说,NVIDIA显卡的性能排名是怎么样的?哪些品牌的NVIDIA显卡值得推荐?N卡高性价比的型号都有哪些?下面就让我们一起去看看吧!一、NVIDIA显卡性能排名哪张N卡的性能最厉害?4060和3060ti谁更强?关于N卡性能的疑问,通通可以在显卡天梯图上找到答案显卡天梯图是一种关于显卡性能的排行榜在显卡天梯图的位置越靠上,就代表着这张显卡的性能越厉害!目前性能最强的NVIDIA显卡是RTX 4090二、NVIDIA显卡品牌排名哪个品牌的NVIDIA显卡最好?NVIDIA官方出的显卡会比其他品牌的要好嘛?关于N卡品牌的选择,对新手小白来说,也是一个不小的困惑首先,NVIDIA官方出品的显卡,叫做公版显卡由于用的核心和其他品牌是一样的,所以性能也没啥差异而且公版显卡缺乏设计,无论是散热和颜值都称不上顶尖所以一般不推荐选NVIDIA官方出品的公版显卡N卡的一线品牌,只有4个分别是华硕、微星、技嘉、七彩虹NVIDIA显卡的二线品牌就多了什么索泰、影驰、铭瑄、耕升之类的,全都是N卡二线品牌每个N卡品牌,都有自己的产品梯队可以分出来超旗舰、旗舰、次旗舰、入门等多个级别感兴趣的话,大家可以看看下面这张表三、NVIDIA显卡性价比排名好了,在了解完N卡的性能排名和品牌排名之后接下来就是N卡性价比排名了会给大家推荐一些高性价的N卡型号单纯看跑分来评估性价比不是一个好的方案关键能不能满足你的用途,能满足的用途,并且价格比其他方案更有优势,称之为有性价比以下是:2k分辨率最高画质下,3a的平均帧率,大家可以先参考一下2k分辨率最高画质下,3a的平均帧率N卡性价比排行榜第四名: RTX 4060 Ti 16G上榜理由:虽然名字叫A卡,但是AMD显卡是玩不了AI绘画的只有N卡有CUDA,所以也只有N卡可以玩AI玩AI绘画,最重要的是显存够大4060ti这个16G版本,明显就是官方指定的玩AI显卡了4080都只有16G,只有4090的24G能稳压它一头8G版本的4060ti没啥性价比可以,4060ti 16G瞬间真香!推荐微星魔龙,噪音低,体验更好N卡性价比排行榜第三名:RTX 4080 16G上榜理由:4090被ban了之后,4080成了在售N卡的性能top1能够稳定4K高刷的N卡,暂时也就是4080了微星的超龙是顶级旗舰,而且是用料最足的那个其他旗舰卡在它面前都只能排第二9349就能拿下,香!!!N卡性价比排行榜第二名:七彩虹 RTX 4060 Ultra W DUO OC 8GB上榜理由:4060游戏性能不俗,有一张优秀的2K入门卡和3060相比,它没有矿卡的风险,并且性能强30%和同价位的A卡相比,它的兼容性和稳定性都更强七彩虹4060所有型号的pcb都是一样的,散热基本也一样,三风扇的和双风扇大概就差2度推荐双风扇就可以了,便宜才是硬道理N卡性价比排行榜第一名:微星小魔龙 RTX 4070ti 12G上榜理由:如果是我自己选的话,我肯定是选4070ti的因为这卡上可冲4K高刷,下有保底2K240hz高刷12G显存,玩AI也比8G的顺很多更何况微星魔龙是次旗舰,6999和性价比毫不沾边5999它就是N卡性价比之王!!!有白色版本,目前价格一样组海景房/白色机箱的朋友也可以考虑拓展阅读:以上。编辑于 2023-12-27 11:40・IP 属地广东显卡电脑 DIY电脑硬件​赞同 36​​添加评论​分享​喜欢​收藏​申请

N卡10系列、16系列、20系列的差距有多大? - 知乎

N卡10系列、16系列、20系列的差距有多大? - 知乎首页知乎知学堂发现等你来答​切换模式登录/注册NVIDIA(英伟达)显卡显卡性能NVIDIA GeForce独立显卡N卡10系列、16系列、20系列的差距有多大?9系显卡就是8系的马甲卡, 10系提升很大1060能打某些970, 这个16系列是什么? 20系列提升也是质变吗?还是马甲?显示全部 ​关注者13被浏览36,148关注问题​写回答​邀请回答​好问题 3​添加评论​分享​2 个回答默认排序一心一剑一念天涯十八线扑街写手,平日最喜恰柠檬​ 关注建议直接上20系,显卡一直是买新不买旧,老显卡是会对老游戏友好一点,但是新游戏很少对老游戏优化的,而且显卡这玩意儿其实算半个保值产品,17年的1080ti现在都还能卖百分之五六十的价格(二手市场),你现在买10系的是便宜,但是再过两年你看手上的10系卡还有人要吗……回血都回不了发布于 2020-01-03 00:54​赞同 3​​3 条评论​分享​收藏​喜欢收起​嘟嘟嘟u嘟嘟电子商务创业者 主营PC整机销售PC硬件销售​ 关注10系帕斯卡架构,20系图灵架构是10系下一代产品,而16系是20系阉割而来同样是图灵架构,16系你可以看成是10系的升级版,因为16系对比10系性能提升不大,但是架构是10系下一代的价格。发布于 2019-12-31 07:49​赞同 10​​1 条评论​分享​收藏​喜欢收起​​

【最终修订版】N卡各品牌及型号分级档次,建议收藏。_哔哩哔哩_bilibili

【最终修订版】N卡各品牌及型号分级档次,建议收藏。_哔哩哔哩_bilibili 首页番剧直播游戏中心会员购漫画赛事投稿【最终修订版】N卡各品牌及型号分级档次,建议收藏。

26.2万

665

2023-01-13 21:05:00

未经作者授权,禁止转载8730357689411111本期内容:N卡阵营常见品牌:华硕,微星,七彩虹,影驰,铭瑄,索泰,映众,盈通,电竞叛客旗下各个型号的定位/档次/用料/级别,但值得一提的是各个品牌之间的同级别显卡往往用料差别不是特别大。

审核大大手下留情,实在是必须再改这一次bilibili好物集科技数码华硕科技显卡品牌AMD硬件GPU英伟达微星新年种草初体验

船长总动员

发消息

好耶,有颜值有深度的电脑→淘:船长装机店(无分店),投诉私信请附淘宝单号,商务请私信 。

关注 25.2万

拒绝低效率学习,高效提高GPA!

品牌介绍合集

(16/19)自动连播282.6万播放简介

订阅合集

【4060显卡散热供电用料】快来看买什么品牌型号划算,独家数据,全品牌覆盖。差多了!全品牌4060散热/供电拆解评测分析推荐

06:41

【4060TI显卡散热供电用料】别多花冤枉钱了,快来看买什么品牌型号最划算,独家数据,全品牌覆盖。

07:55

【4070显卡散热供电用料】快来看买什么品牌型号划算,独家数据,全品牌覆盖。

08:54

【4070TI显卡用料天梯图】华硕微星真不熟,这才是真正御三家,全品牌全型号供电热管均热板数据散热分析推荐。

07:51

【7900XT/GRE显卡用料天梯图】全品牌全型号覆盖。

04:48

【7900XTX显卡用料天梯图】有人配不上旗舰卡,但我不说,全品牌RX7900XTX供电/散热简介

05:17

【4080显卡用料天梯图】全宇宙最详细,详细到供电相数/热管/均热板。

09:24

【4090显卡用料天梯图】不多花钱买丐卡,全品牌RTX4090散热/供电天梯表(附:性价比排名)

06:26

【最新最全】30秒2图看懂,实测瓦数表/电源推荐表,包含4090TI/5600X3D/7800XT等即将发布

01:01

【风冷图鉴】风冷不止利民,还有很多

10:11

【利民风冷】同价位利民塔式风冷参数大全/简介,包含风扇/硅脂科普,同价位怎么挑详细告诉你

08:22

【硬件温度】解除高温焦虑,不多花冤枉钱

02:20

【电源代工厂】选电源的重要参考项,市面上常见22家电源代工厂介绍评级

07:31

【电源品牌】23年常见电源品牌及产品梳理,ATX3.0/纯白

11:32

【显卡品牌】A卡各品牌及型号分级档次,建议收藏。

06:12

【显卡品牌】N卡各品牌及型号分级档次,建议收藏。

08:31

【主板品牌】主流品牌主板型号分级分档(12代/13代/LGA1700)

07:43

【显卡代工厂】原来这些显卡品牌竟是一家人?23年N卡/A卡全品牌显卡代工厂

06:25

只有这些厂家,掌握了固态和核心技术,才是原厂硬盘---从零开始认识硬盘之颗粒生产厂家。

04:47

显卡一线厂家等级划分,旗舰和丐版 ,来看看你的显卡等级南京海雀显卡

78.4万

344

显卡带OC和不带OC的区别!旧新欢-Jun

11.5万

10

2023年英伟达N卡各品牌分级现状及售后、代工汇总。NVIDIA显卡推荐。DIY阿鹿君

11.7万

176

【科普】你知道为啥同个型号的显卡 价格可以相差那么大吗?搞机猛男

6.8万

171

15张N卡AI绘图大横评!哪张才是赛博画图之王?搞机猛男

8.2万

163

各大显卡品牌的售后排行!徐马路

5.5万

47

丐版与豪华版显卡,只是收割不同的人群罢了ZoveyChen

6.3万

133

保修很重要!建议收藏!华硕 微星 技嘉 影驰等十一品牌显卡“阵亡”送医指南!大耳朵电竞

4.4万

27

当下绝不能买的显卡型号!!!大卫电脑砖家

28.7万

845

显卡型号等级分画图瘙年狼

22.5万

42

A卡显卡品牌的档次排名皮皮海端游

2.1万

13

你是否真的了解A卡,千万别只知道华硕和蓝宝石了,最新最全的A卡各厂商介绍,各厂商旗下型号一网打尽屁哥玩游戏

8.5万

263

为什么纯白色电脑配件越来越少?而且越来越贵,开个箱学知识AS极客

18.3万

334

自费"丐版"4080首发评测 缺货涨价耍猴都不演了潮玩客

12.2万

277

0-1000元内最适合过渡的神卡推荐(显卡推荐)(N卡篇)况益君

1.6万

36

500到2000左右显卡推荐,只推荐N卡欣星说电脑

7178

2

七彩虹和铭瑄到底是几线显卡?七彩虹的Ultra是旗舰还是丐卡,各品牌售后如何,全型号等级大全屁哥玩游戏

9.9万

326

排行榜:AMD显卡品牌怎么选择?A卡品牌排行喵叔科技

5.3万

9

显卡层级区分,盈通篇,他是你的花嫁,该救她回家了上火装机

2.0万

8

抛开规格不谈,聊聊A卡与N卡的区别ZoveyChen

15.5万

309

展开

小窗

客服

顶部

赛事库 课堂 2021